MySQL子查询是嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE内的查询，先执行并返回结果供外层使用；可置于WHERE（条件过滤）、FROM（派生表，需别名）、SELECT（单行单列计算字段）中，返回结果须匹配上下文类型。
MySQL 中的子查询是指嵌套在另一个 SQL 语句（如 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE）内部的查询，它先执行并返回结果，外层语句再基于该结果继续处理。掌握子查询是写出灵活、高效 SQL 的关键一步。
子查询的基本位置与类型
子查询可出现在 WHERE、FROM、SELECT 子句中，不同位置决定其用途和限制：
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WHERE 子句中的子查询：常用于条件过滤，返回单值或列表。例如：
SELECT name FROM users WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM users); -
FROM 子句中的子查询（派生表）：必须带别名，可当作临时表使用。例如：
SELECT u.name, u.score FROM (SELECT name, score FROM students WHERE class = 'A') AS u; -
SELECT 子句中的子查询：必须返回单行单列，常用于计算字段。例如：
SELECT id, name, (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE user_id = users.id) AS order_count FROM users;
子查询的返回结果约束
子查询能否使用，取决于它返回的结果类型是否匹配上下文要求：
- 用在 =、>、时，子查询必须返回单个值（一行一列），否则报错。
- 用在 IN、ANY、ALL 前面时，子查询可返回多行单列结果。例如：
SELECT * FROM products WHERE category_id IN (SELECT id FROM categories WHERE status = 1); - 用在 EXISTS 中的子查询，只关心是否存在结果，不关心具体值，效率通常更高。例如：
SELECT name FROM customers c WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.id);
相关子查询 vs 非相关子查询
区分两者有助于理解执行逻辑和性能表现：
- 非相关子查询：内层查询不依赖外层，只执行一次。比如求平均年龄后筛选高于平均的人，子查询独立运行。
- 相关子查询：内层查询引用了外层表的列，每处理外层一行就执行一次。例如上面的 order_count 示例——对每个用户都查一次订单数。这类子查询易写但可能较慢，必要时可用 JOIN 优化。
注意事项与常见误区
实际使用中要注意几个关键点，避免语法错误或逻辑偏差：
- 子查询必须用括号包裹，否则语法不合法。
- 子查询中不能直接使用 ORDER BY（除非配合 LIMIT，或在 FROM 中作为派生表）。
- NULL 值参与比较时需小心：例如 col = (SELECT ...) 在子查询返回 NULL 时整个条件为 UNKNOWN，不会匹配任何行；建议用 IS NULL 或 COALESCE 处理。
- 性能上，复杂相关子查询可能比等价的 JOIN 慢，可通过 EXPLAIN 分析执行计划判断是否需要改写。
