Python函数注解怎么写_类型提示实战解析【教程】

冰川箭仙
发布: 2025-12-23 22:36:11
原创
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Python函数注解是为开发者和工具提供类型信息的语法,不改变运行行为;基础写法为参数后加冒号类型、函数后加箭头返回类型;支持Optional、联合类型、泛型容器、自定义别名与TypedDict;建议新函数优先添加、API函数必须完整标注,并配合mypy和IDE进行静态检查。

python函数注解怎么写_类型提示实战解析【教程】

Python函数注解(即类型提示)不是装饰器,也不是运行时强制检查的语法,而是为开发者和工具(如IDE、mypy、pyright)提供可读、可校验的类型信息。写得清楚,能显著提升代码可维护性、减少参数误用,还能让自动补全更准。

基础语法:用 ->: 标注返回值与参数

在函数定义中,参数名后加冒号 + 类型,函数括号后加箭头 + 返回类型:

def greet(name: str, age: int) -> str:
    return f"Hello {name}, you are {age} years old"
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  • name: str 表示 name 参数应为字符串
  • age: int 表示 age 应为整数
  • -> str 表示函数返回值预期是字符串
  • 类型提示不改变运行行为——Python仍会照常执行,哪怕传入 float 或 None

常用内置类型与组合写法

除了 intstrboolfloat 等基础类型,还需掌握这些高频写法:

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BlogcastTM是一个文本转语音的工具,允许用户创建播客、视频、电子学习课程的音频和音频书籍,而无需录制。

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查看详情 Blogcast™
  • 可选值:用 Optional[str] 或简写 str | None(Python 3.10+)
  • 联合类型:如 int | str 表示“可以是整数或字符串”
  • 列表/字典:用 list[int]dict[str, float](注意大小写,需从 typing 导入或使用内置泛型,Python 3.9+ 支持内置)
  • 可变参数*args: tuple[int, ...] 表示任意多个整数;**kwargs: dict[str, Any] 需导入 Any

自定义类型与别名,让提示更语义化

避免重复写冗长类型,也便于统一修改:

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from typing import Dict, List, TypedDict

UserId = int
UserName = str
UserRecord = Dict[UserId, UserName]

class User(TypedDict):
    id: int
    name: str
    active: bool

def get_users() -> List[User]:
    ...
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  • UserId 是类型别名,提升可读性,也方便后续改成 str(如 UUID)时批量替换
  • TypedDict 适合结构固定、字段明确的字典,支持 IDE 精准提示字段名
  • 避免用 dictlist 这类裸类型——它们不带元素类型信息,工具无法校验

真实项目中的实用建议

  • 从新函数开始加注解,老代码可逐步补,不必一步到位
  • 对 public API 函数(导出给其他模块调用的)务必标注完整,这是接口契约
  • mypy 做静态检查:安装后运行 mypy your_script.py,它会指出类型不匹配处
  • VS Code + Pylance 默认支持类型提示,写错参数类型时会红色波浪线提醒
  • 函数文档字符串(docstring)和类型提示互补:前者说明用途和边界条件,后者约束数据形态

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