据 the information 报道,谷歌目前正遭遇显著的计算资源紧缺问题。随着人工智能模型训练规模持续攀升、google cloud 业务加速扩张,以及搜索、广告等关键服务长期占据大量算力,公司内部对计算能力的需求呈现集中式激增,而现有基础设施已难以全面支撑。

报道分析指出,这一困境部分源于此前一段时期内资本支出趋于审慎。尽管谷歌已明确将大幅增加在数据中心及自研芯片领域的投入,预计本年度资本开支将提升至约 910 亿至 930 亿美元区间,但新建算力设施从规划、建设到实际投产需经历较长周期,短期内仍难有效缓解供需矛盾。
为优化资源配置,谷歌已在公司内部组建由高管牵头的算力统筹委员会,成员涵盖云服务、AI 研发、搜索与广告等核心业务线负责人,依据各业务的战略重要性与增长前景,动态调配有限的算力配额。相关部署方案显示,未来相当一部分新增算力将向 Google Cloud 倾斜,以助力其商业化进程提速。
即便如此,谷歌内部评估认为,算力紧张局面或将延续至 2026 年前后。芯片供应链波动加剧、大模型训练成本持续走高,叠加多条业务线同步推进带来的协同调度复杂度上升,均进一步加大了资源管理的挑战性。
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以上就是谷歌成立算力分配委员会,应对内部资源短缺的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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