MySQL迁移监控需实时跟踪数据量、剩余时间、错误日志及关键指标:查Seconds_Behind_Master判断复制延迟;用COUNT(*)或TABLE_ROWS比对行数估算导入进度;监控iostat/iftop和SHOW PROCESSLIST观察资源与线程状态;借助myloader/XtraBackup等工具进度提示;并定期校验关键记录一致性。

MySQL迁移过程中监控进度,核心是实时掌握数据传输量、剩余时间、错误日志和关键指标变化。不能只依赖“还在运行”这种模糊反馈,得有可量化的依据。
查看主从复制延迟(适用于基于binlog的逻辑迁移)
如果用mysqldump + binlog重放、或GTID复制方式迁移,可通过复制状态判断同步是否跟上:
- 执行SHOW SLAVE STATUS\G,重点关注Seconds_Behind_Master值——持续为0表示已追平;数值增大说明延迟加重
- 配合Read_Master_Log_Pos和Exec_Master_Log_Pos对比,确认IO线程是否拉取完成、SQL线程是否执行到位
- 若使用MySQL 8.0+,还可查performance_schema.replication_applier_status_by_coordinator获取更细粒度任务进度
统计已导入的数据行数(适用于mysqldump或LOAD DATA迁移)
对单表大文件导入,可在目标库中定时查询当前行数,与源表比对估算完成度:
- 先在源库执行SELECT COUNT(*) FROM table_name获取总行数(注意:大表慎用,可用EXPLAIN SELECT COUNT(*)估算)
- 在目标库执行相同语句,对比增长趋势;也可用SELECT TABLE_ROWS FROM information_schema.TABLES快速获取近似值(需ANALYZE TABLE更新统计)
- 搭配导入命令加--verbose参数(如mysqlimport)或重定向日志,观察每批次输出的“records inserted”提示
监控系统资源与网络吞吐(通用辅助手段)
迁移本质是I/O和网络密集型操作,资源使用率能间接反映活跃程度:
- 用iostat -x 1观察%util、await,确认磁盘未饱和;用iftop -P 3306看MySQL端口实时流量
- 在目标实例中执行SHOW PROCESSLIST,查找状态为Sending to client(dump中)、Executing(导入中)或Waiting for master to send event(复制中)的线程
- 开启慢查询日志+long_query_time=0,临时捕获卡顿SQL,排查是否因索引缺失或锁表导致迁移变慢
利用工具自带进度反馈(推荐提效方式)
第三方工具通常提供更直观的进度条和预估时间:
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mydumper/myloader:运行myloader -t 4 -d /path/to/dump时默认显示“Thread X: restoring table `db`.`tbl` (X/X rows)”
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Percona XtraBackup:备份阶段用--progress,恢复阶段通过innobackupex --apply-log输出的“Progress”百分比跟踪
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pt-table-sync或gh-ost等在线变更工具,会实时打印“Copying rows X of Y”或“ETA: 2h15m”类信息
不复杂但容易忽略的是定期校验——迁移中途抽样比对几条关键记录的MD5或CHECKSUM,比盲目等结束更可靠。
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