Python能扩展，核心在于其设计支持“外部代码即模块”，无论用Python、C、C++或Rust编写，只要符合导入规范即可成为Python一部分；CPython用C实现并提供稳定C API，使C模块成为解释器原生运行单元；import机制抽象化模块物理形态，.py、.so或.pyd均可无缝加载；ctypes/cffi、Cython、猴子补丁及嵌入式扩展等路径丰富；工具链（如pyproject.toml、scikit-build-core）和跨平台支持成熟，共同构成开放可插拔体系。
Python能扩展，核心在于它的设计从一开始就支持“外部代码即模块”——只要你能让代码被import进来，它就是Python的一部分，不管它是用Python写的、C写的，还是C++或Rust编译出来的。
官方Python解释器CPython用C语言实现，内部暴露了一整套稳定的C API（比如PyUnicode_FromString、PyArg_ParseTuple）。这套API让C代码能直接创建Python对象、调用Python函数、管理引用计数，甚至抛出异常。正因如此，C模块不是“外部程序”，而是解释器原生可识别的运行单元。
Python的import系统不关心模块物理形态：
.py文件是模块.so（Linux/macOS）或.pyd（Windows）文件也是模块PyInit_mymodule），就能被无缝加载import myext时，完全看不出背后是纯Python还是编译代码除了传统C扩展，Python还天然支持其他扩展路径：
主要功能：无限级分类，可自由调整分类位置，商品可在各分类间自由转移； 商品组合：可以为每种商品添加多种选项，方便顾客购买选择，比如：一件衣服顾客可以选择款式、花色、大小等，笔记本电脑，可以有cpu、内存、显示屏、硬盘等等扩展属性； 会员分级功能，会员积分功能。可根据会员积分自行设定用户组，管理员可自行定义会员获得积分的方式：按订单总金额或者按单个商品给予积分； 按照商品类别查看热卖、特价，允
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.dll/.so，调用C函数从setuptools + setup.py，到现代的pyproject.toml + scikit-build-core，构建C扩展的流程已被高度标准化。跨平台编译、ABI兼容性（如CPython的stable ABI）、调试支持（python -X dev、gdb集成）也都逐步完善。
基本上就这些。不是Python“特意做了扩展功能”，而是它的实现方式、导入模型和生态工具共同构成了一个开放、可插拔的体系。
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