SQL连接泄漏怎么排查_连接池监控技巧解析【技巧】

SQL连接泄漏本质是应用获取连接后未正确关闭，导致连接池耗尽、新请求超时阻塞；需从数据库活跃连接数、连接池指标、代码规范（try-with-resources/using）、日志与超时配置四方面协同排查。

SQL连接泄漏本质是“借了不还”——应用从连接池获取连接后，未正确关闭（close），导致连接长期被占用、无法复用。久而久之，池中可用连接耗尽，新请求卡在 getConnection() 上，报错如 “Timeout expired. The timeout period elapsed prior to obtaining a connection from the pool”。排查关键不在数据库本身，而在代码逻辑与连接池协同机制。

看连接数趋势：从数据库端快速确认泄漏存在

直接查数据库当前活跃连接，是最直观的起点：

• MySQL 执行：SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected'; 或 SELECT COUNT(*) FROM information_schema.processlist WHERE USER = 'your_app_user';
• SQL Server 执行：SELECT * FROM sys.dm_exec_sessions WHERE is_user_process = 1;
• 重点观察：应用启动后连接数是否持续单边上涨；重启应用后是否回落；是否存在大量 Command = 'Sleep' 且 Time > 300 的闲置连接

盯紧连接池指标：用原生端点或监控工具定位异常

现代连接池（如 HikariCP、Druid）都暴露运行时指标，无需埋点即可诊断：

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• Spring Boot + HikariCP：访问 /actuator/metrics/hikaricp.connections，关注 hikaricp.connections.active 和 hikaricp.connections.idle 是否长期失衡
• Druid：通过内置监控页面（默认 /druid/index.html）查看“活跃连接数”“等待连接线程数”“泄露次数”统计
• 关键信号：active 持续高位、idle 接近 0、connection acquire timeout 次数突增

代码层兜底：确保每次获取都对应一次释放

90% 的泄漏源于资源释放遗漏。必须统一规范写法：

• Java 推荐 try-with-resources：自动 close Connection/Statement/ResultSet，即使抛异常也不漏
• C# 使用 using 块包裹 SqlConnection、SqlCommand、SqlDataReader
• 避免在 finally 外手动 close；禁止在 catch 中吞掉 close 异常；禁止将 Connection 存为类成员变量跨方法复用
• 特别注意异步场景：.NET 的 ExecuteReaderAsync 后仍需显式 reader.Close() 或 using，不能只靠 GC

加日志+设超时：让泄漏行为“现形”

被动等报错不如主动暴露问题：

• 在连接获取和归还时打日志（例如 “[GET] connId=123 from pool” / “[RETURN] connId=123 to pool”），配合 traceId 可快速定位未归还路径
• 连接池配置强制回收策略：maxLifetime（如 30 分钟）、leakDetectionThreshold（HikariCP 支持毫秒级检测，默认关闭，建议设为 60000 即 60 秒）
• 数据库侧设置 wait_timeout（MySQL）或 user connections 限制，倒逼应用暴露长连接问题

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