JavaScript性能优化的核心是减少主线程阻塞、降低内存开销、避免重复计算和无效渲染;需缓存DOM引用、用DocumentFragment批量操作、及时清理闭包引用、将耗时计算移至Web Worker。

JavaScript性能优化的核心是减少主线程阻塞、降低内存开销、避免重复计算和无效渲染。很多慢,不是因为代码“复杂”,而是某些看似无害的习惯在高频或大数据量下被急剧放大。
每次读写 document.getElementById、innerHTML 或 offsetTop 等属性,都可能触发浏览器强制重排(reflow)或重绘(repaint),尤其在 for 循环里反复调用,性能损耗极明显。
开发时习惯性打日志没问题,但上线前未清理的 console.log 在大量调用(如动画帧、滚动事件)中会显著拖慢执行速度,部分浏览器甚至会同步序列化对象。而 debugger 语句一旦残留,会强制中断执行,等同于卡死。
闭包本身不慢,但若内部函数长期持有对外部大对象(如整个 DOM 树、大型数组)的引用,会导致这些对象无法被垃圾回收,内存持续增长,最终引发 GC 频繁停顿。
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一段耗时 50ms 的同步代码,在主线程上就等于让用户界面卡顿一帧(16ms 一帧)。像复杂正则匹配、解析几 MB 的 JSON、或未分片的数组遍历,都极易超标。
不复杂但容易忽略——性能问题往往藏在“写起来最顺手”的那几行里。养成提前想“它会在哪被调用?频率多高?数据多大?”的习惯,比事后优化更有效。
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