Python视频帧处理核心是读帧→处理→写帧闭环：用cv2.VideoCapture逐帧提取，NumPy数组操作图像，再用VideoWriter合成，注意帧率、尺寸、编码器一致及内存优化。
用Python做视频帧处理，核心是把视频拆成帧、逐帧操作、再合成——不依赖复杂框架也能快速上手。
用OpenCV的cv2.VideoCapture打开视频，通过循环+cap.read()获取每一帧（返回布尔值和NumPy数组）。注意检查是否成功读取，避免空帧导致崩溃。
每一帧本质是三维NumPy数组（H×W×3），可用OpenCV或PIL直接操作。比如灰度化、边缘检测、目标框绘制、颜色空间转换等。
处理完的帧可单独保存为图片（如PNG/JPEG），也可用cv2.VideoWriter写回视频文件。
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实际跑脚本常遇到卡顿、内存爆满或输出异常，几个关键点要盯住：
基本上就这些。掌握读帧→处理→写帧这个闭环，就能完成裁剪、滤镜、OCR标注、运动检测等大部分基础视频任务。
以上就是如何使用Python开发视频处理脚本_视频帧处理核心步骤【教程】的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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