递归是函数调用自身解决问题的技巧，需满足基础情况（终止条件）和递归情况（规模递减），典型步骤为确定base case、找出递推关系并编码实现，常见陷阱包括缺失base case或未缩小问题规模。
递归是函数调用自身来解决问题的编程技巧，核心在于把大问题拆成结构相同但规模更小的子问题，直到遇到可以直接解决的“基础情况”（base case）。
一个正确的递归函数必须同时满足：
0! = 1 或 1! = 1 就是基础情况。以计算 n 的阶乘（n!）为例：
if (n === 0 || n === 1) return 1;
n! = n × (n−1)!
n * factorial(n - 1)
function factorial(n) {
if (n === 0 || n === 1) return 1; // base case
return n * factorial(n - 1); // recursive case
}递归容易出错，尤其新手常忽略这些细节：
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factorial(n) 而不是 factorial(n - 1)，也会无限调用结构天然具有自相似性的问题最适用递归：
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