VSCode高效开发Python需四步:装Python官方扩展、Pylance等核心插件;手动指定解释器路径;配置launch.json实现一键调试;设置Black自动格式化与保存即整理import。

要让 VSCode 成为趁手的 Python 开发工具,关键不是装一堆插件,而是选对核心扩展、配好解释器、设好调试和格式化规则——这些一步到位,写代码、查错、跑脚本就顺了。
只留这几个真正影响体验的:
VSCode 不会自动识别你用的虚拟环境或 conda 环境,必须手动选:
./venv/bin/python(Linux/macOS)或 .\venv\Scripts\python.exe(Windows);python -m pip list 装的包就能被正确识别和补全。在项目根目录建 .vscode/launch.json,贴入以下基础配置:
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{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "Python: 当前文件",
"type": "python",
"request": "launch",
"module": "python",
"args": [],
"console": "integratedTerminal",
"justMyCode": true
}
]
}这样按 F5 就能直接运行当前打开的 .py 文件。需要传参?往 "args" 里加字符串数组,比如 ["--input", "data.txt"]。
在 settings.json(用户或工作区)里加这几行:
"python.defaultInterpreterPath": "./venv/bin/python",
"python.formatting.provider": "black",
"editor.formatOnSave": true,
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.organizeImports": true
}保存时自动格式化 + 自动整理 import,代码干净、团队风格统一,还不打断思路。
基本上就这些。不复杂但容易忽略——解释器没选对,所有补全都失效;格式化没配好,每次都要手动敲 black;调试没设 launch.json,就只能靠 print 挨个试。把这四块理清楚,VSCode 写 Python 就真能“开箱即用”了。
以上就是配置你的VSCode以进行高效Python开发的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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