JavaScript数据结构需依操作模式选择：查多用哈希（Map/Object），删多用链表，有序少变更用数组，层级深用树；栈用push/pop，队列优选双端链表或双栈，链表注意内存泄漏，树结构助于理解嵌套数据与算法。
JavaScript 数据结构的实现与应用，核心在于理解底层逻辑并结合语言特性合理封装。原生 JavaScript 没有内置的栈、队列、链表等类型，但可通过数组、对象或类灵活构建，关键不是“造轮子”，而是明确何时用、怎么用更安全高效。
数组的 push/pop 天然支持后进先出（栈），push/shift 或 unshift/pop 可模拟先进先出（队列）。注意 shift() 会重排索引，大数据量时性能较差，生产环境队列建议用双端链表或两个栈实现。
JavaScript 中链表不依赖内存地址，靠对象引用连接。每个节点是 { value, next } 形式，插入删除时间复杂度 O(1)，但查找为 O(n)。适合频繁增删、顺序访问的场景，比如实现 LRU 缓存或浏览器历史记录。
Object 是最简哈希表，但键只能是字符串或 Symbol；Map 更通用，支持任意类型作键，且保持插入顺序。两者都提供 O(1) 平均查找，常用于去重、计数、缓存（如 memoize 函数）。
一套简单的数据库结构的在线订单系统，采用数据库存储格式，方便的实现产品的在线订购，带有后台管理模块用户名为： admin 密码: ojdj22 修改密码方法如下， 更改 ckpwd.asp 中 第三行 if (user="用户名" and pwd="密码") 即可
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二叉搜索树（BST）、AVL、红黑树在 JS 中极少手写（V8 引擎内部已优化 Map/Set），但理解其结构对处理文件目录、DOM 树、JSON Schema、前端权限菜单等嵌套数据很有帮助。递归遍历是最自然的访问方式。
不复杂但容易忽略：数据结构的选择往往取决于操作模式——查得多用哈希，删得多用链表，有序且变少用数组，层级深用树。写代码前先问自己“主要操作是什么”，再决定用什么结构封装，而不是一上来就堆 class Node。
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