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Java如何理解依赖关系_OOP依赖建模与应用场景解析

P粉602998670
发布: 2025-12-21 11:04:02
原创
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依赖关系是类间“使用但不拥有”的弱耦合联系,体现为方法参数、局部变量、静态调用或返回值,不通过字段持有实例,区别于关联、组合与继承;Spring通过依赖注入解耦,提升可测试性与可替换性。

java如何理解依赖关系_oop依赖建模与应用场景解析

Java中的依赖关系,本质是类与类之间“使用但不拥有”的弱耦合联系——一个类在运行时需要另一个类的服务,但不持有其引用,也不控制其生命周期。它是最轻量、最常见的一种UML关系,在OOP设计中既是灵活性的来源,也常是隐性耦合的温床。

依赖关系怎么写?看代码就明白

依赖通常体现在方法参数、局部变量、静态方法调用或返回值中,不通过字段(成员变量)持有对方实例:

  • 方法参数传入: void process(OrderService service) —— OrderService 是当前类的依赖
  • 方法内创建: List list = new ArrayList() —— ArrayList 是临时依赖(JDK类也算依赖)
  • 静态调用: Collections.sort(items) —— Collections工具类依赖
  • 返回值类型: public UserService getUserService() —— 调用方会依赖返回的 UserService

依赖 ≠ 关联/组合/继承,别混淆

关键区别在生命周期和结构强度:

  • 依赖:临时、单向、无存储;比如Controller里new一个DTO,用完即弃
  • 关联:有字段引用,可能长期存在;比如User类里有个 private Address address
  • 组合/聚合:强整体-部分关系,涉及对象创建与销毁责任;比如Order包含多个OrderItem,Order销毁时Item通常也销毁
  • 继承:is-a关系,编译期绑定;依赖是use-a,运行期才确定

为什么Spring特别强调“依赖注入”?

传统硬编码依赖(如直接 new ServiceImpl())会导致测试难、替换难、复用差。Spring的DI把“谁来提供依赖”这件事从类内部剥离:

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  • 你只声明“我需要一个DataSource”,Spring负责找、创建、注入
  • 测试时可轻松换为H2内存库;生产环境换成MySQL连接池
  • 依赖变成配置项或注解(@Autowired),而非new语句——这是解耦的核心动作

哪些场景必须建模依赖?实际开发中很常见

不是所有依赖都要显式画UML图,但以下情况建议识别并管理:

  • 跨层调用:Controller依赖Service,Service依赖Mapper —— 这是分层架构的骨架
  • 策略切换:支付模块依赖PaymentStrategy接口,运行时根据渠道注入WechatPay或Alipay实现
  • 第三方SDK集成:短信服务调用阿里云SMS SDK,SDK版本升级时若强依赖具体类,就容易出错
  • 事件处理:OrderCreatedEvent发布后,多个监听器(库存服务、积分服务)依赖该事件对象 —— 事件就是典型的依赖媒介

基本上就这些。依赖关系看着简单,但它决定了代码能不能轻松测试、替换和演进。写代码时多问一句:“这个new/参数/调用,将来会不会变?我是不是把它写死了?”——答案往往是重构的起点。

以上就是Java如何理解依赖关系_OOP依赖建模与应用场景解析的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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