如何用Python实现批处理自动化_企业办公场景实用案例【教学】

Python批处理自动化核心是将重复办公任务转化为规则明确的代码步骤，如批量重命名、Excel合并、定时发邮件、会议纪要待办提取，并需加入异常处理、日志记录和参数支持以提升可维护性。

用Python做批处理自动化，核心不是写多复杂的代码，而是把重复、机械、规则明确的办公任务“翻译”成Python能理解的步骤。企业里最常见的场景——比如批量重命名文件、合并Excel报表、自动发邮件、整理会议纪要——其实几行代码就能搞定。

批量重命名与文件归类

行政或财务同事常要处理上百个发票PDF，命名混乱（如“发票_20240501_张三.pdf”“发票-李四-0502.pdf”），需要统一为“20240501_张三_发票.pdf”。Python用os和re模块就能轻松提取日期、姓名等关键信息：

• 用os.listdir()遍历文件夹
• 用re.search()匹配原始文件名中的日期、人名等字段
• 按新格式拼接字符串，调用os.rename()重命名
• 可额外加判断：跳过已处理过的文件，或把不匹配的文件移到“待人工核查”子目录

多张Excel自动汇总成一张表

销售部每月收各区域提交的Excel报表（如“华东_4月.xlsx”“华北_4月.xlsx”），需合并到“202404_全国汇总.xlsx”中，且保留原表名作为工作表标签。用pandas + openpyxl两步到位：

• 用glob.glob("*.xlsx")获取所有源文件路径
• 循环读取每个Excel的首张表（pd.read_excel(file, sheet_name=0)），添加一列“来源区域”（从文件名提取）
• 用pd.concat()纵向合并所有数据，再用to_excel()输出，设置engine="openpyxl"支持多sheet写入
• 如果需保留原格式（如合并单元格、颜色），可改用openpyxl直接操作工作簿，但逻辑稍复杂

定时自动发送日报邮件

运营同学每天9点前要把昨日数据截图+简报发给管理层。用Python结合系统定时任务（Windows任务计划程序 / macOS/Linux的cron），就能全自动执行：

Seed-TTS

Seed-TTS 是一个高质量多功能的文本到语音生成模型

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• 用smtplib和email库构造带附件/HTML正文的邮件
• 关键细节：SMTP服务器地址、端口、是否启用TLS要配对（如QQ邮箱用smtp.qq.com:587 + starttls）
• 密码建议用App专用密码（非登录密码），或从环境变量读取：os.getenv("EMAIL_PASS")
• 配合datetime动态生成“昨日”日期，让日报标题和内容自动更新

从会议录音文字稿中提取待办事项

很多团队用语音转文字工具生成会议记录（TXT或Word），但待办项散落在段落中。用正则+关键词匹配，快速筛出“@张三”“请跟进”“下周前完成”等内容：

• 读取文本后，用re.findall(r"(@\w+)[^。]*?(?:完成|跟进|确认|提交)[^。]*?。", text)粗筛含责任人和动作的句子
• 再人工校验规则（比如排除“请张三确认上次会议纪要”这种历史动作）
• 结果导出为Excel或Markdown，直接发群或同步到项目管理工具（可用requests调用飞书/钉钉API）

基本上就这些。不复杂但容易忽略的是：加异常处理（比如文件打不开、网络超时）、加日志记录（用logging模块记下每次运行是否成功）、给脚本加简单参数（如python report.py --month 04），后续维护和交接就顺畅得多。

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