批量插入数据是提升SQL写入性能的关键,核心在于减少网络往返、降低事务开销、避免逐行提交;推荐使用多值INSERT、LOAD DATA INFILE/COPY、事务合并提交及临时禁用索引约束等组合策略。

批量插入数据是提升SQL写入性能的关键,核心在于减少网络往返、降低事务开销、避免逐行提交。单条INSERT效率低,尤其在万级以上数据场景中,必须改用批量方式。
这是最基础也最通用的批量写入方法,适用于MySQL、PostgreSQL、SQL Server等主流数据库。一条语句插入多行,显著减少解析和执行次数。
示例(MySQL):
INSERT INTO users (name, age, city) VALUES建议每批控制在500–1000行以内,过大会导致SQL长度超限或内存压力增大;不同数据库有最大参数限制(如MySQL的max_allowed_packet)。
这是文件级批量导入,绕过SQL解析层,速度最快,适合从CSV/TSV等文本文件导入大量数据。
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LOAD DATA INFILE,要求文件在数据库服务器本地(或启用local_infile)COPY table FROM 'file.csv',支持标准输入和程序化调用即使使用多值INSERT,若每条都自动提交,I/O和日志开销仍很大。应显式开启事务,分批提交。
大批量写入前临时关闭非必要索引、外键检查、唯一性校验,可大幅提升速度,导入完成后再重建。
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;、ALTER TABLE t DISABLE KEYS;
SET CONSTRAINTS ALL DEFERRED; 或暂时删除索引基本上就这些。选哪种方式取决于数据库类型、数据来源、是否允许停写、以及运维权限。实际中常组合使用——比如先用LOAD DATA快速灌入临时表,再用INSERT … SELECT做清洗和关联写入主表。
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