priority_queue是C++中基于堆的容器适配器,默认为大顶堆,可通过自定义比较器实现小顶堆或复杂类型排序,常用于Dijkstra、Huffman等算法。

在C++中,priority_queue 是一个基于堆实现的容器适配器,用于维护一组元素,并始终能够快速访问最大(或最小)元素。默认情况下,它是一个大顶堆,即优先级最高的元素(最大值)位于顶部。
1. priority_queue 基本用法
头文件:
基本声明方式:
-
priority_queue:存储整数的大顶堆pq; -
priority_queue:小顶堆, greater > pq;
常用操作:
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- push(x):插入元素 x
- top():获取堆顶元素(不删除)
- pop():弹出堆顶元素
- empty():判断是否为空
- size():返回元素个数
示例代码:
#include#include using namespace std; int main() { priority_queue pq; pq.push(3); pq.push(1); pq.push(4); pq.push(2); while (!pq.empty()) { cout << pq.top() << " "; // 输出:4 3 2 1 pq.pop(); } return 0; }
2. 自定义排序:基础结构体
当需要处理复杂类型(如结构体)时,可以通过重载比较函数来自定义优先级规则。
方法一:重载 operator
由于默认使用 less,会调用 operator,所以让“优先级高的”返回 false。
struct Student {
string name;
int age;
// 按年龄从小到大排,年龄小的优先级高(小顶堆效果)
bool operator<(const Student& other) const {
return age > other.age; // 注意:这里反着写
}
};
priority_queue pq;
注意:operator 返回 true 表示当前对象小于 other。但在大顶堆中,大的在上面。所以为了让年龄小的优先,必须让 age 小的对象“看起来更大”,因此写成 age > other.age。
3. 使用仿函数(Functor)自定义比较器
更清晰的方式是定义一个比较类,实现 operator()。
struct CompareAge {
bool operator()(const Student& a, const Student& b) const {
return a.age > b.age; // 年龄小的优先
}
};
// 声明时指定第三个模板参数
priority_queue, CompareAge> pq;
此时,返回 true 表示 a 的优先级低于 b,即 b 应该排在前面。这和 sort 的比较函数逻辑一致:true 表示需要交换。
常见错误:误以为返回 true 是“优先”,实际上在 priority_queue 中,比较器的作用是判断谁该被放在下面。如果 cmp(a,b)==true,说明 a 的优先级比 b 低,b 应该浮到上面。
4. 使用 lambda 表达式?不行!但可以用 decltype 配合函数对象
不能直接在模板参数中使用 lambda,但可以配合 decltype 和构造函数使用:
auto cmp = [](const Student& a, const Student& b) { return a.age > b.age; };
priority_queue, decltype(cmp)> pq(cmp);
注意:这里必须把 cmp 作为参数传入构造函数,否则无法推导行为。
适用场景:比较逻辑复杂且只在局部使用时,这种方式更灵活。
5. 常见应用场景
- Dijkstra 算法:取出距离最小的节点
- Huffman 编码:合并频率最小的两棵树
- 合并多个有序链表:用小顶堆维护每个链表的当前头节点
- 滑动窗口最大值:可用 priority_queue 辅助实现
例如:Dijkstra 中通常这样定义:
priority_queue基本上就这些。关键点是理解默认是大顶堆,自定义比较器时要明确“谁优先谁靠上”,返回 true 表示第一个参数优先级更低。不复杂但容易忽略细节。, vector >, greater >> pq; // 或者自定义比较器,按距离排序










