当数据表某一列存在重复值时，通常需要统计该列中每个不同值的出现频次。在excel中，这一操作常通过countif函数完成；而在pandas中，则可通过内置方法高效实现去重及频次统计。
1、 当数据表中的某个字段包含重复内容时，常规处理方式是统计各唯一值的出现次数。相比Excel中的COUNTIF函数，Pandas提供了更为灵活和强大的数据操作功能来完成此类任务。
2、 首先导入pandas库
3、 接着读取外部Excel数据文件
4、 三、查看数据结构信息
公文是政府与企事业单位处理公务和行政管理工作的重要工具，在各级行政单位中，`办公`的一个重要内容就是办理和制发文件，即`办文`，办文是每个行政管理单位大量日常的工作。借助新的网络信息技术对公文进行高效有序的电子化处理，是办公自动化建设的重要组成部分，也是关系到电子化办公系统建设全局的基础性工程。
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5、 在加载Excel数据时，并未将“姓名”列设置为索引，因其可能存在重复项，若强制设为索引可能导致数据对齐问题或引发异常，影响后续分析准确性。
6、 四、执行去重与频次统计
7、 五、进行数据筛选操作
以上就是Pandas排重：Excel高效处理的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
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