GIL是CPython中限制多线程并行执行的互斥锁，它确保同一时刻只有一个线程运行Python字节码，主要影响CPU密集型任务的并发性能；在I/O密集型场景下，线程会释放GIL，仍可提升效率；为应对GIL限制，应使用multiprocessing实现多进程并行、借助C扩展或异步编程asyncio优化性能。
Python中的GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）并不是一个开发者主动“使用”的工具，而是一个存在于CPython解释器中的互斥锁，它的存在影响了多线程程序的并发执行方式。理解GIL的作用和影响，有助于写出更高效的Python多线程代码。
GIL是CPython解释器为了保护内存管理机制而引入的一个锁。由于Python的内存管理不是线程安全的，GIL确保在任意时刻只有一个线程执行Python字节码。这意味着即使在多核CPU上，多个Python线程也无法真正并行执行CPU密集型任务。
注意：GIL只存在于CPython中，其他实现如Jython或PyPy没有GIL。在编写多线程程序时，需要根据任务类型判断GIL的影响：
虽然不能直接“使用”GIL，但可以通过以下策略绕过其限制：
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基本上就这些。GIL不是用来使用的机制，而是需要理解和适应的设计特点。合理选择并发模型，才能发挥Python的最佳性能。不复杂但容易忽略。
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