首先配置Node.js、SAM CLI、Docker和VS Code,然后安装AWS Toolkit等插件,接着用sam init创建项目并用launch.json配置调试,最后通过AWS Toolkit部署应用并查看CloudWatch日志完成全流程。

在现代云原生开发中,Serverless 架构因其免运维、按需计费和自动扩缩容的特性越来越受欢迎。使用 VS Code 开发和调试 Serverless 应用,结合合适的插件和工具链,可以大幅提升开发效率。下面介绍如何高效地在 VS Code 中完成这一过程。
开始前,确保本地已安装以下基础工具:
安装完成后,在终端运行 sam --version 或 serverless --version 验证是否正常。
合适的插件能极大提升编码体验:
推荐优先安装 AWS Toolkit,它内置了对 SAM 和 Lambda 调试的支持。
以 AWS SAM 为例,实现本地调试步骤如下:
GStreamer是一个非常强大而且通用的流媒体应用程序框架。GStreamer 所具备的很多优点来源于其框架的模块化: GStreamer 能够无缝的合并新的插件。但是, 由于追求模块化和高效率,,使得GStreamer 在整个框架上变的复杂, 也同时因为复杂度的提高, 使得开发一个新的应用程序显得不是那么的简单。 这个指南试图帮助你了解GStreamer 的框架(version 0.10.3.1)以方便你在GStreamer 框架的基础上做开发。第一章节将重点关注如何开发一个简单的音频播放器, 通过
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调试配置写在 .vscode/launch.json 中,示例如下:
{ "configurations": [ { "type": "aws-sam", "request": "direct-invoke", "name": "Debug Lambda", "invokeTarget": { "target": "code", "lambdaHandler": "app.lambdaHandler", "projectRoot": "${workspaceFolder}" }, "lambda": { "runtime": "nodejs18.x" } } ] }保存后,在“运行”面板选择该配置并启动调试,即可单步执行函数逻辑。
调试通过后可直接部署:
部署完成后,可通过插件直接查看 CloudWatch Logs,实时追踪函数执行情况。在“AWS Explorer”中展开对应函数,点击 “View Logs” 即可。
基本上就这些。配合良好的插件和本地模拟工具,VS Code 成为开发 Serverless 应用的高效平台,从编码、调试到部署都能在一个环境中完成,不复杂但容易忽略细节。
以上就是使用VS Code开发和调试Serverless应用的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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