import语句用于引入模块以提高代码复用性，基本语法为import模块名；可通过as设置别名如import numpy as np；使用from...import可导入特定内容如from datetime import datetime；避免使用from module import *以防命名污染；包内可用相对导入如from . import module_a；模块导入时执行顶层代码且仅首次加载执行，可通过if name == "__main__":控制脚本运行行为。
在 Python 中，import 语句用于引入模块，以便使用其他文件中定义的函数、类或变量。合理使用 import 可以提高代码的可维护性和复用性。
使用 import 模块名 可以导入一个完整的模块：
import math print(math.sqrt(16)) # 输出 4.0
导入后，通过 模块名.函数名 的方式调用其中的内容。
为了简化名称或避免命名冲突，可以用 as 关键字设置别名：
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import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3])
这是数据科学中常见的写法，np 是 numpy 的通用简称。
如果只需要模块中的某些函数或类，可以使用 from ... import ...：
from datetime import datetime now = datetime.now()
这样可以直接使用 datetime 而不需要加模块前缀。
也可以一次导入多个项：
from os import path, mkdir, listdir
使用 from 模块 import * 会导入模块中的所有公开名称：
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from math import * print(sqrt(25)) # 直接调用
这种方式容易造成命名污染，不清楚哪些名字被导入，不利于调试和维护，应尽量避免。
在包（package）中，可以使用相对路径导入同级或上级模块：
# 在同一包内，导入兄弟模块 from . import module_a from .module_a import some_function
点号表示当前包，两个点表示上一级包。相对导入常用于大型项目结构中。
例如目录结构：
mypackage/
__init__.py
module_a.py
submodule/
__init__.py
module_b.py
在 module_b 中可用 from ..module_a import func 向上导入。
Python 模块是“惰性”加载的，导入时会执行模块内的顶层代码一次。之后再次导入同一模块不会重复执行，而是使用已缓存的对象。
可通过 if __name__ == "__main__": 控制模块作为脚本运行时的行为：
# mymodule.py
def greet():
print("Hello")
<p>if <strong>name</strong> == "<strong>main</strong>":
greet() # 只有直接运行此文件时才执行</p>基本上就这些。掌握 import 的各种用法，能让你更好地组织和使用代码。注意避免循环导入和过度使用 * 导入，保持代码清晰。
以上就是python引入模块的import语句的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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