Golang通过encoding/csv包可高效读写CSV文件。使用csv.NewReader读取文件内容，结合os.Open和bufio.Reader提升性能；支持逐行读取大文件以节省内存。写入时用csv.NewWriter并将数据写入文件，需调用Flush确保数据落盘。可通过手动转换实现结构体与CSV记录映射，或使用第三方库增强功能。示例涵盖表头处理、数据遍历及错误管理，适用于常见CSV操作场景。
处理CSV文件在数据导入导出、日志分析和批量操作中非常常见。Golang标准库encoding/csv提供了简洁高效的接口来读写CSV文件，结合os和bufio包可以轻松完成文件操作。下面通过实际示例说明如何用Golang进行CSV的读取与写入。
读取CSV文件
使用csv.NewReader可以从文件或任意io.Reader读取CSV数据。通常配合os.Open打开文件，并用bufio.Reader提升效率。
以下是一个读取本地CSV文件的示例：
package main
import (
"encoding/csv"
"fmt"
"log"
"os"
)
func readCSV(filename string) {
file, err := os.Open(filename)
if err != nil {
log.Fatal("无法打开文件:", err)
}
defer file.Close()
reader := csv.NewReader(file)
// 读取所有记录
records, err := reader.ReadAll()
if err != nil {
log.Fatal("读取CSV失败:", err)
}
for i, record := range records {
fmt.Printf("第%d行: %v\n", i+1, record)
}
}
func main() {
readCSV("data.csv")
}
如果CSV有表头，可以跳过第一行或单独解析字段名：
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if len(records) > 0 {
header := records[0] // 第一行是表头
data := records[1:] // 剩余是数据
}
逐行读取大文件
对于大CSV文件，一次性读取可能占用过多内存。建议使用Read()方法逐行处理：
func readCSVLineByLine(filename string) {
file, err := os.Open(filename)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer file.Close()
reader := csv.NewReader(file)
for {
record, err := reader.Read()
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Fatal("读取行失败:", err)
}
fmt.Println(record)
}
}
写入CSV文件
使用csv.NewWriter可以将数据写入文件。写完后记得调用w.Flush()确保数据落盘。
func writeCSV(filename string) {
file, err := os.Create(filename)
if err != nil {
log.Fatal("创建文件失败:", err)
}
defer file.Close()
writer := csv.NewWriter(file)
defer writer.Flush()
// 写入表头
header := []string{"姓名", "年龄", "城市"}
if err := writer.Write(header); err != nil {
log.Fatal("写入表头失败:", err)
}
// 写入多行数据
data := [][]string{
{"张三", "25", "北京"},
{"李四", "30", "上海"},
{"王五", "28", "广州"},
}
if err := writer.WriteAll(data); err != nil {
log.Fatal("写入数据失败:", err)
}
}
若需逐行写入，可用writer.Write([]string{...})代替WriteAll。
结构体与CSV映射
虽然标准库不直接支持结构体标签，但可通过辅助函数实现转换。例如：
type User struct {
Name string
Age int
City string
}
func writeUsersToCSV(users []User, filename string) {
file, err := os.Create(filename)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer file.Close()
writer := csv.NewWriter(file)
defer writer.Flush()
// 手动转换结构体为字符串切片
for _, u := range users {
record := []string{u.Name, fmt.Sprintf("%d", u.Age), u.City}
if err := writer.Write(record); err != nil {
log.Fatal("写入记录失败:", err)
}
}
}
也可以使用第三方库如gocarina/gocsv实现自动绑定。
基本上就这些。Golang处理CSV简单直接，适合大多数场景。注意错误处理和资源释放，避免文件句柄泄漏。对于复杂需求可引入外部库增强功能。
