使用VSCode Dev Containers可解决“在我机器上能跑”问题。首先安装Docker和Dev Containers扩展，然后通过命令面板添加配置文件，选择预设模板或自定义Dockerfile。在devcontainer.json中设置基础镜像、自动转发端口、安装依赖和扩展等。最后点击“Reopen in Container”重建容器，实现环境统一，提升团队协作效率。
在现代开发中，使用容器化环境能有效解决“在我机器上能跑”的问题。VSCode 结合 Docker 可以快速搭建一致、可复用的编码环境，特别适合团队协作或跨平台开发。下面介绍如何利用 VSCode 的 Dev Containers 功能，实现高效的容器化开发。
1. 准备工作：安装必要工具
要使用 VSCode 进行 Docker 容器化开发，需先确保本地环境已安装以下组件：
- Docker Desktop 或 Docker Engine（Linux）
- Visual Studio Code
- Dev Containers 扩展（由 Microsoft 提供，扩展名为 ms-vscode-remote.remote-containers）
安装完成后，重启 VSCode。可以通过左侧活动栏的“扩展”图标搜索并安装 Dev Containers 插件。
2. 创建 devcontainer 配置文件
VSCode 使用 .devcontainer 目录下的配置文件来定义容器环境。最简单的做法是让 VSCode 自动生成。
打开一个项目文件夹后，按下 F1 或 Ctrl+Shift+P，输入 “Dev Containers: Add Development Container Configuration…” 并回车。你可以选择：
选择后，VSCode 会在项目根目录创建 .devcontainer/devcontainer.json 和可选的 Dockerfile。
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3. 自定义开发环境
通过修改 devcontainer.json，可以精细控制容器行为。常见配置项包括：
- image：指定基础镜像（如 node:18）
- dockerFile：指向自定义构建文件
- forwardPorts：自动转发服务端口（如 3000、5432）
- postCreateCommand：容器创建后自动执行命令（如安装依赖）
- customizations：安装 VSCode 扩展（例如 Prettier、Python 等）
示例片段：
{ "name": "My Dev Container", "image": "python:3.11", "customizations": { "vscode": { "extensions": ["ms-python.python"] } }, "postCreateCommand": "pip install -r requirements.txt", "forwardPorts": [8000] }4. 启动并进入容器环境
配置完成后，点击右下角绿色标签“”，VSCode 将自动：
- 构建镜像（若使用 Dockerfile）
- 启动容器
- 挂载当前项目目录
- 应用扩展和设置
首次可能需要几分钟，后续启动会更快。进入容器后，所有终端命令都在容器内执行，编辑器功能完全可用。
基本上就这些。一旦配置好，团队成员只需克隆代码，一键进入统一环境，极大提升开发效率与一致性。
