避免SELECT *，明确指定所需字段以减少I/O和网络开销；2. 使用AS设置字段或表别名提升可读性；3. 结合UPPER、DATE、CONCAT等函数在查询时处理数据；4. 用DISTINCT去重并结合LIMIT分页控制返回行数。
在MySQL中，SELECT语句是最常用的查询命令，用于从数据库表中提取所需的数据。合理使用SELECT字段不仅能提高查询效率，还能减少不必要的资源消耗。以下是一些实用的SELECT字段查询技巧，帮助你更高效地操作数据。
只查询需要的字段
避免使用 SELECT *，尤其是在表字段较多或数据量大的情况下。应明确列出所需的字段名，这样可以减少I/O开销和网络传输量。
示例：SELECT name, email FROM users WHERE status = 'active';- 而不是：
SELECT * FROM users;
使用别名提升可读性
当字段名较长或涉及多表查询时，可以使用 AS 关键字为字段或表设置别名，使结果更清晰。
示例：SELECT user_name AS name, created_at AS reg_time FROM users;SELECT u.name, o.total FROM users AS u JOIN orders AS o ON u.id = o.user_id;
结合函数处理字段值
SELECT支持多种内置函数，可在查询时对字段进行格式化或计算，无需在程序端额外处理。
常见用法：
-
SELECT UPPER(name) FROM users;—— 转大写 -
SELECT DATE(created_at) FROM users;—— 提取日期部分 SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM users;
去重与限制结果数量
使用 DISTINCT 去除重复值，配合 LIMIT 控制返回行数，适用于分页或预览场景。
示例：-
SELECT DISTINCT city FROM users;—— 获取唯一城市列表 -
SELECT id, name FROM users LIMIT 10 OFFSET 0;—— 分页获取前10条
基本上就这些常用技巧。掌握这些方法后，你的查询会更精准、高效。关键是根据实际需求选择字段，避免全字段扫描，同时善用函数和限制条件优化性能。
