避免全表扫描需合理使用索引和优化查询。1. 为WHERE、JOIN等字段建索引，遵循最左前缀原则，避免在索引列用函数或表达式。2. 避免索引失效，如不使用LIKE '%value'、不在索引列计算、慎用OR。3. 优化设计，减少SELECT *，考虑分表分区，用EXPLAIN分析执行计划。4. 使用覆盖索引和联合索引，让高频字段在前，提升查询效率。关键是在开发阶段结合执行计划优化SQL，平衡索引数量与读写性能。
在 MySQL 中，全表扫描（Full Table Scan）会显著降低查询性能，尤其是在数据量大的表中。避免全表扫描的核心是合理使用索引和优化查询语句。以下是具体的方法和建议。
1. 正确创建和使用索引
索引是避免全表扫描最有效的手段。当查询条件中的字段有合适的索引时，MySQL 可以快速定位数据，而不需要扫描整张表。
• 为 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 中使用的字段建立索引。• 避免在索引列上使用函数或表达式，例如 WHERE YEAR(create_time) = 2024 会导致索引失效。
• 使用复合索引时注意最左前缀原则，确保查询能命中索引。
2. 避免导致索引失效的写法
即使有索引，不恰当的 SQL 写法也会让 MySQL 无法使用它，从而触发全表扫描。
• 不要在索引列上进行计算或类型转换，比如 WHERE id + 1 = 10。• 少用或避免使用 LIKE '%value' 这样的前导通配符，它无法利用索引。
• 使用 IN 替代 OR 多条件查询，更利于索引优化。
• 注意隐式类型转换，例如字符串字段与数字比较时可能使索引失效。
3. 优化查询设计和表结构
合理的数据结构和查询逻辑能从根本上减少全表扫描的发生。
• 查询时只选择需要的字段，避免使用 SELECT *，减少 I/O 开销。
• 对大表考虑分库分表或分区（Partition），缩小单次扫描的数据范围。
• 定期分析执行计划，使用 EXPLAIN 查看 SQL 是否走了索引。
4. 合理使用覆盖索引和联合索引
覆盖索引是指查询的所有字段都在索引中，MySQL 可直接从索引获取数据，无需回表。
• 设计联合索引时，把高频筛选字段放在前面，排序或分组字段包含在内。• 如果查询只需要索引中的字段，尽量让索引“覆盖”整个查询，提升效率。
基本上就这些。关键是在开发阶段就关注 SQL 质量，结合 EXPLAIN 分析执行计划，及时发现潜在的全表扫描问题。索引不是越多越好，要根据实际查询需求平衡读写性能。不复杂但容易忽略。
