使用pandas保存Excel文件需调用to_excel方法,基本语法为df.to_excel("output.xlsx", index=False)以避免保存行索引。若需保存多个DataFrame到不同工作表,应使用pd.ExcelWriter配合上下文管理器,分别指定sheet_name。如需设置列宽等样式,可结合xlsxwriter引擎,在保存后通过workbook和worksheet对象调整格式。注意确保文件未被占用、处理中文时选择正确编码,并根据需要安装openpyxl或xlsxwriter等依赖包。

用 Python 的 pandas 保存 Excel 文件非常简单,主要依赖 pandas.DataFrame.to_excel() 方法。下面介绍常见用法和注意事项,帮你快速上手。
最简单的操作是将 DataFrame 保存为 Excel 文件:
df.to_excel("output.xlsx", index=False)说明:
如果想把多个 DataFrame 写入同一个 Excel 文件的不同 sheet,需要使用 pandas.ExcelWriter:
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这样会在一个文件里生成两个名为“数据1”和“数据2”的工作表。
pandas 默认保存的 Excel 格式较基础。如需美化表格(比如加粗标题、调整列宽),可以结合 xlsxwriter 引擎:
with pd.ExcelWriter("styled.xlsx", engine="xlsxwriter") as writer:先安装依赖:pip install xlsxwriter
基本上就这些。掌握 to_excel 和 ExcelWriter,就能应对大多数导出需求。不复杂但容易忽略 index=False 和引擎选择。
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