0

0

加密货币的估值模型有哪些?新手如何尝试给项目估值

P粉602998670

P粉602998670

发布时间:2026-01-10 18:59:21

|

808人浏览过

|

来源于php中文网

原创

评估加密货币项目需结合定量与定性分析,新手可从主流估值模型入手逐步建立判断框架:一、梅特卡夫定律模型认为网络价值与活跃用户数平方成正比,通过分析日活跃地址(DAU)并代入公式 V = K × N² 计算理论价值,对比当前市值判断高估或低估;二、供需动态模型关注代币流通供应变化与需求驱动,需查询发行总量、解锁计划及销毁机制,并结合质押、手续费等实际应用场景评估供需平衡;三、对标分析法通过比较同类头部项目的关键指标(如TVL、交易量)进行相对估值,依据技术、团队与市场地位判断合理估值区间,警惕泡沫风险;四、盈利回购与销毁模型适用于有收入且执行代币回购的平台,需分析财务数据、年化销毁率及通缩趋势,结合市盈率估算潜在市值支撑,若收入稳定但销毁中断则可能削弱价值基础。

加密货币的估值模型有哪些?新手如何尝试给项目估值 - php中文网

评估加密货币项目需结合定量与定性分析,新手可从主流估值模型入手逐步建立判断框架。

币圈加密货币主流交易平台官网注册地址推荐:

Binance币安

欧易OKX:

火币htx:

Gateio芝麻开门

一、梅特卡夫定律模型

该模型认为网络价值与其活跃用户数的平方成正比,适用于衡量公链生态的规模效应。通过分析每日活跃地址数量,估算项目当前的网络价值是否与用户增长匹配。

1、访问区块链浏览器或去中心化金融数据分析平台,查找目标项目的日活跃地址(DAU)数据。

2、将获取的DAU数值代入公式 V = K × N² 进行计算,其中N为活跃用户数,K为经验常数。

3、对比计算出的理论价值与当前市值,若显著低于市值,可能存在高估风险;若高于市值,可能具备潜力。

二、供需动态模型

价格由市场供需关系决定,此模型关注代币的流通供应量变化及市场需求驱动因素。供应减少或需求上升均可能导致价格上涨。

1、查询项目白皮书或官方公告,了解其代币发行总量、已流通量及解锁时间表。

2、检查是否存在定期销毁机制,统计历史销毁总量并计算年化销毁率。

3、观察生态内实际应用场景,如质押、交易手续费支付等,这些会形成真实需求。当出现重大合作或产品升级时,需重新评估未来需求增长空间

三、对标分析法(Benchmarking)

通过参照同类成熟项目的估值水平,对新兴项目进行相对估值。适用于缺乏现金流数据的早期项目。

1、确定目标项目所属赛道,例如Layer1公链、DeFi协议或NFT基础设施。

2、选取该领域内的头部项目作为对标对象,记录其市值与关键指标(如TVL、交易量)。

3、根据目标项目的技术差异、团队背景和市场占有率,判断其合理估值应为对标项目的几分之一。若估值接近甚至超过头部项目,必须警惕泡沫可能性

四、盈利回购与销毁模型

适用于有明确收入来源并执行代币回购销毁的平台型项目,其逻辑类似传统企业股票的价值支撑机制。

1、确认项目是否公开财务收入数据,例如交易所的手续费收益或协议的交易抽成。

2、了解其回购频率、资金来源及销毁比例,计算年度通缩率。

3、将年收入的一部分按市盈率倍数折算为潜在市值支撑,并结合流通量减少趋势综合判断。若收入稳定但销毁暂停,可能削弱长期价值基础

相关专题

更多
数据分析的方法
数据分析的方法

数据分析的方法有:对比分析法,分组分析法,预测分析法,漏斗分析法,AB测试分析法,象限分析法,公式拆解法,可行域分析法,二八分析法,假设性分析法。php中文网为大家带来了数据分析的相关知识、以及相关文章等内容。

460

2023.07.04

数据分析方法有哪几种
数据分析方法有哪几种

数据分析方法有:1、描述性统计分析;2、探索性数据分析;3、假设检验;4、回归分析;5、聚类分析。本专题为大家提供数据分析方法的相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

274

2023.08.07

网站建设功能有哪些
网站建设功能有哪些

网站建设功能包括信息发布、内容管理、用户管理、搜索引擎优化、网站安全、数据分析、网站推广、响应式设计、社交媒体整合和电子商务等功能。这些功能可以帮助网站管理员创建一个具有吸引力、可用性和商业价值的网站,实现网站的目标。

721

2023.10.16

数据分析网站推荐
数据分析网站推荐

数据分析网站推荐:1、商业数据分析论坛;2、人大经济论坛-计量经济学与统计区;3、中国统计论坛;4、数据挖掘学习交流论坛;5、数据分析论坛;6、网站数据分析;7、数据分析;8、数据挖掘研究院;9、S-PLUS、R统计论坛。想了解更多数据分析的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

502

2024.03.13

Python 数据分析处理
Python 数据分析处理

本专题聚焦 Python 在数据分析领域的应用,系统讲解 Pandas、NumPy 的数据清洗、处理、分析与统计方法,并结合数据可视化、销售分析、科研数据处理等实战案例,帮助学员掌握使用 Python 高效进行数据分析与决策支持的核心技能。

71

2025.09.08

Python 数据分析与可视化
Python 数据分析与可视化

本专题聚焦 Python 在数据分析与可视化领域的核心应用,系统讲解数据清洗、数据统计、Pandas 数据操作、NumPy 数组处理、Matplotlib 与 Seaborn 可视化技巧等内容。通过实战案例(如销售数据分析、用户行为可视化、趋势图与热力图绘制),帮助学习者掌握 从原始数据到可视化报告的完整分析能力。

55

2025.10.14

c++主流开发框架汇总
c++主流开发框架汇总

本专题整合了c++开发框架推荐,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

26

2026.01.09

c++框架学习教程汇总
c++框架学习教程汇总

本专题整合了c++框架学习教程汇总,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

24

2026.01.09

学python好用的网站推荐
学python好用的网站推荐

本专题整合了python学习教程汇总,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

72

2026.01.09

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
简单聊聊mysql8与网络通信
简单聊聊mysql8与网络通信

共1课时 | 785人学习

PHP数字签名与加密解密
PHP数字签名与加密解密

共12课时 | 1.3万人学习

Codeigniter 3 中文开发手册
Codeigniter 3 中文开发手册

共0课时 | 0人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号