在Java中如何使用Collectors收集流结果_Collectors类使用技巧

Collectors是Java 8 Stream API中用于数据收集的核心工具类，提供toList、toSet实现元素收集，summing、averaging、summarizing支持数值聚合，groupingBy、partitioningBy实现分组与分区，joining、mapping、collectingAndThen支持字符串拼接、类型转换和结果封装，通过下游收集器组合实现复杂操作，提升代码简洁性与可读性。

在Java 8引入的Stream API中，Collectors 是一个非常强大的工具类，用于将流中的元素收集到集合、分组、聚合等。它配合 stream().collect() 方法使用，可以简洁高效地处理数据。掌握 Collectors 的常见用法和技巧，能大幅提升代码可读性和开发效率。

1. 收集到集合：toList、toSet、toMap

最常见的需求是把流中的元素收集到一个集合中。Collectors 提供了多种工厂方法：

• toList()：收集为 List
• toSet()：收集为 Set（自动去重）
• toCollection(构造器)：自定义集合类型，如 LinkedList、TreeSet 等

List names = users.stream()
    .map(User::getName)
    .collect(Collectors.toList());

Set uniqueNames = users.stream()
    .map(User::getName)
    .collect(Collectors.toSet());

TreeSet sortedNames = users.stream()
    .map(User::getName)
    .collect(Collectors.toCollection(TreeSet::new));

2. 聚合操作：summing、averaging、summarizing

对数值型字段进行统计时，Collectors 提供了便捷的聚合方法：

• summingInt/Long/Double：求和
• averagingInt/Long/Double：求平均值
• summarizingInt/Long/Double：返回一个包含 count、sum、min、max、average 的摘要对象

int totalAge = users.stream()
    .collect(Collectors.summingInt(User::getAge));

DoubleSummaryStatistics stats = users.stream()
    .collect(Collectors.summarizingDouble(User::getSalary));
System.out.println(stats.getAverage());
System.out.println(stats.getMax());

3. 分组与分区：groupingBy、partitioningBy

按条件对数据进行分类是常见需求，Collectors 提供了灵活的分组方式：

Git版本控制与工作流 中文WORD版

篇文章是针对git版本控制和工作流的总结，如果有些朋友之前还没使用过git，对git的基本概念和命令不是很熟悉，可以从以下基本教程入手： Git是分布式版本控制系统，与SVN类似的集中化版本控制系统相比，集中化版本控制系统虽然能够令多个团队成员一起协作开发，但有时如果中央服务器宕机的话，谁也无法在宕机期间提交更新和协同开发。甚至有时，中央服务器磁盘故障，恰巧又没有做备份或备份没及时，那就可能有丢失数据的风险。感兴趣的朋友可以过来看看

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• groupingBy(Function)：按某个属性或函数结果分组，返回 Map
• groupingBy(Function, downstream)：支持二级收集器，比如分组后求和
• partitioningBy(Predicate)：按布尔条件分为两组（true/false）

// 按年龄分组
Map> byAge = users.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(User::getAge));

// 按性别分组，并统计每组人数
Map countByGender = users.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(User::getGender, 
        Collectors.counting()));

// 按薪资是否高于5000分区
Map> highEarnerPartition = users.stream()
    .collect(Collectors.partitioningBy(u -> u.getSalary() > 5000));

4. 自定义收集与joining、mapping

除了基础操作，Collectors 还支持字符串拼接、类型转换等高级功能：

• joining(CharSequence)：将元素拼接成字符串，可指定分隔符、前缀、后缀
• mapping(Function, Collector)：先转换元素类型，再用下游收集器处理
• collectingAndThen：在收集完成后执行额外操作

// 拼接用户名，逗号分隔
String namesStr = users.stream()
    .map(User::getName)
    .collect(Collectors.joining(", ", "[", "]"));

// 先转大写，再收集为列表
List upperNames = users.stream()
    .collect(Collectors.mapping(u -> u.getName().toUpperCase(), 
        Collectors.toList()));

// 收集为不可修改列表
List immutableList = users.stream()
    .collect(Collectors.collectingAndThen(
        Collectors.toList(), 
        Collections::unmodifiableList));

基本上就这些常用技巧。合理使用 Collectors 可以让流式处理更加简洁有力，避免手动遍历和条件判断。关键是理解“下游收集器”的组合思想，灵活搭配使用。不复杂但容易忽略的是，很多方法都支持第二参数作为下游收集器，这是实现复杂逻辑的关键。