递归是函数调用自身的编程方法，需满足基线条件和递归条件。如阶乘函数通过n=0或1停止递归，否则调用factorial(n-1)。优点是代码简洁、逻辑清晰，适合树结构与分治问题；缺点是效率低、易触发RecursionError、内存占用高。可通过记忆化（如@lru_cache）或改写为迭代优化性能。掌握递归关键在于明确“问题缩小”和“终止条件”，编写时先确定基线再设计递推。
递归算法是指在函数定义中调用自身的一种编程方法。在 Python 中，递归常用于解决可以分解为相同问题但规模更小的子问题的情况，比如计算阶乘、斐波那契数列、遍历树结构等。
一个有效的递归函数必须满足两个条件：
以计算阶乘为例：
def factorial(n):这段代码中，factorial 函数不断调用自己，直到 n 缩小到 0 或 1，然后逐层返回结果。
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优点：
缺点：
RecursionError（超过最大递归深度）。可以通过以下方式改进递归性能：
@lru_cache 装饰器。基本上就这些。掌握递归关键是理解“把大问题变小”和“何时停止”。写的时候先想清楚基线条件，再写递推逻辑，不容易出错。
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