Go语言image包支持图像解码、编码、创建、裁剪等基础操作，需导入相应格式包注册解码器，常用image.Image接口和color模型处理像素，适合轻量级场景。
Go 语言标准库中的 image 包提供了基础的图像处理能力，支持图像的创建、解码、编码和基本操作。虽然功能不如第三方库（如 gift 或 bimg）强大，但在简单场景下足够使用。以下是 Golang 使用 image 包处理图片的常用方法汇总。
1. 图像解码：从文件读取图片
要处理图片，首先需要将图片文件解码为 image.Image 接口对象。Go 支持 PNG、JPEG、GIF 等格式，但需显式导入对应解码器。
package main
import (
"image"
"image/jpeg"
"log"
"os"
)
func main() {
file, err := os.Open("input.jpg")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer file.Close()
// 解码 JPEG 图像
img, err := jpeg.Decode(file)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// img 是 image.Image 接口类型
bounds := img.Bounds()
log.Printf("尺寸: %v x %v", bounds.Dx(), bounds.Dy())
}
注意：如果读取的是 PNG 或 GIF，需分别导入 image/png 或 image/gif 包以注册解码器。
2. 图像编码：保存处理后的图片
处理完图像后，可将其编码为指定格式并写入文件。
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示例：保存为 PNG
outputFile, err := os.Create("output.png")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer outputFile.Close()
// 假设 img 是 *image.RGBA 类型
err = png.Encode(outputFile, img)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
编码时注意：不同格式支持的图像模型不同。JPEG 不支持透明通道，建议使用 *image.YCbCr；PNG 推荐使用 *image.RGBA。
3. 创建新图像与绘图操作
可以使用 image.NewRGBA 或 image.NewGray 等函数创建新图像，并通过坐标设置像素值。
width, height := 200, 100
img := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, width, height))
for y := 0; y < height; y++ {
for x := 0; x < width; x++ {
img.Set(x, y, color.RGBA{R: 255, G: 0, B: 0, A: 255})
}
}
也可结合 image/draw 包进行区域绘制或叠加。
4. 图像裁剪与子图像提取
利用图像的 Bounds() 方法获取范围，再通过切片方式提取子图像。
// 裁剪出一个矩形区域
rect := image.Rect(50, 50, 150, 150) // x0, y0, x1, y1
subImg := img.(interface{ SubImage(image.Rectangle) image.Image }).SubImage(rect)
注意：并非所有图像类型都实现 SubImage，通常原始解码图像支持此操作。
5. 图像类型转换与颜色模型
Go 中常见的图像类型有 *image.RGBA、*image.YCbCr、*image.Gray 等。可通过 color.RGBAModel.Convert() 进行颜色空间转换。
例如将任意图像转为 RGBA：
bounds := img.Bounds()
rgbaImg := image.NewRGBA(bounds)
for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ {
for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ {
rgbaImg.Set(x, y, img.At(x, y))
}
}
这样便于后续统一处理。
6. 获取像素颜色值
使用 img.At(x, y) 可获取指定位置的颜色值，返回 color.Color 接口。
c := img.At(100, 100)
r, g, b, a := c.RGBA() // 返回值范围是 0~65535
log.Printf("R:%d, G:%d, B:%d, A:%d", r>>8, g>>8, b>>8, a>>8)
7. 常见问题与注意事项
- 导入解码包：必须导入
_ "image/jpeg"等包以启用解码器。 - 性能考虑：逐像素操作较慢，复杂处理建议用专用库。
- 格式兼容性：JPEG 编码不支持透明，保存透明图建议用 PNG。
- 边界检查：访问像素前确保坐标在
Bounds()范围内。
基本上就这些。Golang 的 image 包适合轻量级图像操作，理解其接口设计和颜色模型是关键。对于缩放、滤镜等高级功能，可结合第三方库扩展。不复杂但容易忽略细节，比如解码器注册和图像类型断言。
