使用goroutine配合连接池和worker模式控制并发写入数据库，设置MaxOpenConns、MaxIdleConns和ConnMaxLifetime优化连接管理，通过channel限制协程数量，避免资源竞争与连接耗尽，结合错误重试机制保障写入稳定性。
在Golang中实现并发数据写入数据库，关键在于合理使用goroutine、连接池和锁机制，同时避免资源竞争和数据库连接耗尽。下面是一些实用的方法和注意事项。
使用数据库连接池
Golang的database/sql包自带连接池功能，正确配置能有效支持并发写入。
建议设置：
- SetMaxOpenConns(n)：控制最大并发连接数，避免数据库压力过大
- SetMaxIdleConns(n)：设置空闲连接数，提升重复利用效率
- SetConnMaxLifetime(t)：防止长时间运行后连接失效
例如：
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db.SetMaxOpenConns(50)db.SetMaxIdleConns(10)
db.SetConnMaxLifetime(time.Hour)
通过goroutine并发写入
启动多个goroutine处理数据写入，每个goroutine使用独立的语句或事务。
示例：
for _, data := range dataList {go func(d Data) {
_, err := db.Exec("INSERT INTO table VALUES (?, ?)", d.A, d.B)
if err != nil {
log.Printf("写入失败: %v", err)
}
} (data)
}
注意：直接这样写可能创建太多goroutine，应使用限制机制。
控制并发数量（使用Worker模式）
避免无节制地启动goroutine，推荐使用固定数量的工作协程从通道读取任务。
实现方式：
- 创建一个带缓冲的channel存放待写入数据
- 启动固定数量的worker goroutine从channel读取并执行写入
- 主协程将数据发送到channel
这样既能并发又能控制负载。
处理并发中的错误与重试
并发写入可能遇到唯一键冲突、超时等问题。
建议做法：
- 每个写入操作都检查返回的error
- 对可重试错误（如网络超时）实现指数退避重试逻辑
- 记录失败日志，必要时落盘重推
基本上就这些。合理利用Go的并发模型和数据库驱动特性，就能安全高效地实现并发写入。关键是别让goroutine失控，也别把数据库连接打满。
