调整线程数、启用动态延时、优化代理IP池、简化提取规则、开启DNS预解析与连接复用可显著提升LocoySpider采集速度。
如果您正在使用LocoySpider进行数据采集，但发现爬取速度较慢，可能是由于线程配置不合理或网络请求效率低下。通过合理调整多线程参数和优化任务调度，可以显著提升采集性能。以下是几种有效的优化方法：
一、调整并发线程数
增加并发线程数量可以在一定程度上提高网页抓取的并行度，从而加快整体采集速度。但线程数过高可能导致系统资源耗尽或目标网站反爬机制触发。因此需要根据本地硬件性能和目标网站响应能力进行合理设置。
1、打开LocoySpider软件，进入“采集设置”界面。
2、找到“线程数设置”选项，将默认值调整为适合当前环境的数值，建议初始设置为10-20之间。
3、观察运行时CPU和内存占用情况，若资源消耗过高则适当减少线程数。
4、测试不同线程数下的采集效率，记录最优配置。
二、启用智能延时控制
合理的请求间隔能避免被目标网站封锁IP，同时保持较高的采集效率。智能延时可在保证稳定性的前提下最大化请求频率。
1、在“高级设置”中开启“动态延时”功能。
2、设置最小延时和最大延时范围，推荐设置为500ms~2000ms。
3、勾选“根据响应速度自动调节”选项，使程序根据服务器反馈动态调整请求节奏。
4、保存设置后启动任务，监控是否出现频繁超时或被封禁现象。
三、优化代理IP池配置
使用高质量且分布广泛的代理IP池可有效绕过访问限制，提升持续采集能力。配合多线程使用，可进一步增强稳定性与速度。
1、准备一个可用的HTTP/HTTPS代理列表，确保每个代理都经过有效性检测。
2、在LocoySpider的“网络设置”中导入代理IP列表。
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3、启用“请求前随机切换代理”功能，确保每个线程有机会使用不同出口IP。
4、设置代理失败重试机制，当某个代理连续失败三次时自动移除或标记为不可用。
四、精简数据提取规则
复杂的提取规则会增加单个页面的处理时间，影响整体吞吐量。简化XPath或正则表达式有助于降低解析开销。
1、检查每个字段的提取表达式，删除冗余层级。
2、优先使用属性定位（如id、class）而非全路径匹配，避免使用//div[3]/span[2]这类易变结构。
3、合并多个相似字段的提取逻辑，减少重复遍历次数。
4、利用内置预览功能验证修改后的规则准确性。
五、启用DNS预解析与连接复用
DNS预解析可提前将域名转换为IP地址，而连接复用则减少TCP握手次数，两者结合可大幅缩短每次请求的等待时间。
1、在“网络优化”选项中勾选“启用DNS缓存”。
2、输入常见目标域名进行预解析，例如：example.com、data-site.org。
3、开启“HTTP Keep-Alive”以支持长连接，设置最大连接保持时间为60秒。
4、重启采集任务，观察平均响应时间是否下降。
