答案：Java中使用ExecutorService线程池可提升并发性能，避免频繁创建销毁线程的开销。通过固定大小、单线程、可缓存和定时任务等线程池类型适配不同场景，生产环境推荐手动创建ThreadPoolExecutor，合理设置核心参数如corePoolSize、maxPoolSize、workQueue容量及拒绝策略，防止资源耗尽。使用submit()或execute()提交任务，配合Future获取结果，并在程序退出前调用shutdown()和awaitTermination()确保线程池正确关闭，从而实现高效、稳定的并发控制。
Java 中使用 ExecutorService 线程池可以有效提升并发性能，避免频繁创建和销毁线程带来的开销。通过合理配置线程池，能更好地控制系统资源、提高响应速度，并增强程序的稳定性。
理解线程池的核心优势
直接使用 new Thread().start() 创建线程在高并发场景下会导致：
- 大量线程竞争 CPU 资源，造成上下文切换频繁
- 内存占用过高，甚至引发 OutOfMemoryError
- 缺乏统一管理，难以控制最大并发数
而 ExecutorService 提供了对线程生命周期的集中管理，复用已有线程执行任务，显著降低系统开销。
常见线程池类型及适用场景
1. 固定大小线程池（FixedThreadPool）适用于负载较重但任务数量可控的场景。
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ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);2. 单线程线程池（SingleThreadExecutor）
保证任务按顺序执行，适合需要串行处理的任务。
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();3. 可缓存线程池（CachedThreadPool）
适用于大量短时间异步任务，线程空闲超时自动回收。
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();4. 定时任务线程池（ScheduledThreadPool）
支持延迟或周期性执行任务。
ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(2);
自定义线程池除了更灵活的控制
建议生产环境优先使用 ThreadPoolExecutor 手动构造，避免 Executors 工厂方法隐藏的风险（如无界队列导致 OOM）。
int corePoolSize = 4; int maxPoolSize = 8; long keepAliveTime = 60L; TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS; BlockingQueueworkQueue = new LinkedBlockingQueue<>(100); ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor( corePoolSize, maxPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() );
关键参数说明：
- corePoolSize：常驻线程数
- maxPoolSize：最大允许线程数
- workQueue：任务等待队列，推荐指定容量防止内存溢出
- RejectedExecutionHandler：任务拒绝策略，常用 CallerRunsPolicy 或 AbortPolicy
提交任务与正确关闭线程池
使用 submit() 提交有返回值的任务（Callable），或 execute() 提交无返回值任务（Runnable）。
Futurefuture = executor.submit(() -> { return "任务完成"; }); try { String result = future.get(5, TimeUnit.SECONDS); } catch (TimeoutException e) { future.cancel(true); }
程序退出前必须关闭线程池，防止资源泄漏：
executor.shutdown();
try {
if (!executor.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) {
executor.shutdownNow();
}
} catch (InterruptedException e) {
executor.shutdownNow();
Thread.currentThread().interrupt();
}
基本上就这些。合理选择线程池类型、设置合适的参数并及时释放资源，才能真正发挥并发性能优势。
