基于时间窗口的请求计数限流通过IP或Token标识客户端，利用Redis记录请求次数和时间，超过阈值则返回429状态码；2. 滑动窗口限流使用Redis有序集合存储时间戳，精确控制单位时间内请求数，避免固定窗口边界流量突增；3. 分级限流根据用户身份（如普通/VIP）动态设置阈值，登录用户用user_id、未登录用IP区分，提升灵活性与公平性；4. 补充防护包括HTTPS加密、来源校验、验证码、日志记录和WAF，增强整体安全性。合理设计限流策略可有效保障接口稳定与安全。
在构建PHP数据接口时，API速率限制（Rate Limiting）是保护系统稳定性和安全性的关键措施。它能防止恶意用户或自动化脚本频繁调用接口，造成服务器资源耗尽或数据泄露。实现合理的限流机制，不仅能提升服务可用性，还能有效防御暴力破解、爬虫攻击等风险。
1. 基于时间窗口的请求计数限流
最常见的方式是设定单位时间内允许的最大请求数。例如：每个IP每分钟最多请求60次。
实现思路如下：
- 使用客户端标识（如IP地址或用户Token）作为区分依据
- 将请求记录存储在缓存中（推荐Redis），包含访问次数和首次请求时间
- 每次请求时检查该标识的累计请求数是否超限
- 若超过阈值，则返回429状态码（Too Many Requests）
$ip = $_SERVER['REMOTE_ADDR'];
$cacheKey = "rate_limit:$ip";
$window = 60; // 时间窗口（秒）
$maxRequests = 60;
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$current = $redis->get($cacheKey);
if ($current === false) {
$redis->setex($cacheKey, $window, 1);
} else {
if ($current >= $maxRequests) {
http_response_code(429);
echo json_encode(['error' => '请求过于频繁，请稍后再试']);
exit;
}
$redis->incr($cacheKey);
}
2. 使用Redis实现滑动窗口限流
相比固定时间窗口，滑动窗口更精确地控制流量分布，避免在时间边界出现突增。
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原理是记录每次请求的时间戳，只统计最近N秒内的请求数。
- 将每个请求的时间戳存入有序集合（ZSET）
- 每次请求前先清理过期的时间戳
- 检查集合中剩余元素数量是否超过限制
3. 结合用户身份进行分级限流
不同用户应享受不同的调用权限。例如普通用户每分钟30次，VIP用户每分钟300次。
可通过数据库或JWT Token获取用户等级，动态设置限流阈值。
- 登录用户使用user_id代替IP作为限流键
- 未登录用户仍以IP为基础进行基础防护
- 配置多级策略，灵活应对业务需求
4. 防护措施补充建议
除了速率限制，还需配合其他手段增强接口安全性：
- 启用HTTPS加密通信，防止数据被窃取
- 校验请求来源（Referer、Origin）防范CSRF
- 对敏感接口添加验证码或二次验证
- 记录异常访问日志，便于追踪分析
- 使用WAF（Web应用防火墙）拦截常见攻击行为
基本上就这些。合理设计限流策略，既能保障接口性能，又能抵御大部分滥用行为。关键是根据实际业务场景选择合适算法，并持续监控调整阈值。不复杂但容易忽略细节，比如缓存失效处理和并发竞争问题，务必测试充分再上线。
