复合索引需遵循最左前缀原则，按查询条件顺序设计字段，如CREATE INDEX idx_city_age_gender ON users(city, age, gender)，可高效支持WHERE city='Beijing' AND age=25查询，且覆盖索引能避免回表，提升性能。
在MySQL中使用复合索引（也叫联合索引）可以显著提升多条件查询的性能。关键在于合理设计索引字段顺序，并遵循最左前缀原则，让查询能够有效命中索引。
理解复合索引的结构
复合索引是基于多个列创建的B+树索引，数据按索引列的顺序排序。例如对 (col1, col2, col3) 建立复合索引，B+树首先按 col1 排序，col1 相同的情况下再按 col2 排序，以此类推。
这意味着以下查询可以利用该索引：
- 只查 col1
- 查 col1 和 col2
- 查 col1、col2 和 col3
但以下情况通常无法充分利用索引：
- 只查 col2 或 col3（未包含最左列）
- 查 col1 和 col3（跳过中间列 col2）
创建合适的复合索引
根据实际查询语句设计索引。比如有如下查询：
SELECT * FROM users WHERE city = 'Beijing' AND age = 25 AND gender = 'M';可以创建复合索引：
CREATE INDEX idx_city_age_gender ON users(city, age, gender);这个索引能完全匹配查询条件，执行时可快速定位数据。
字段顺序很重要。一般把选择性高（即值更唯一）或经常用于过滤的字段放在前面。例如 age 比 gender 选择性更高，更适合放前面。
避免索引失效的常见问题
即使建立了复合索引，某些写法会导致索引无法使用：
- 避免在索引列上做函数操作：如 WHERE YEAR(create_time) = 2024，应改为范围查询
- 避免隐式类型转换：字符串字段用数字查询会导致全表扫描
- 模糊查询注意位置：LIKE 'abc%' 可用索引，LIKE '%abc' 不行
- 正确使用范围查询：复合索引中范围查询（>, 10 AND c=3，c 的条件无法走索引
利用覆盖索引减少回表
如果查询所需字段都在复合索引中，MySQL可以直接从索引中获取数据，无需回表查询主键索引，这种称为“覆盖索引”。
例如：
SELECT city, age FROM users WHERE city = 'Beijing' AND age = 25;若存在 (city, age) 索引，则整个查询可在索引中完成，效率更高。
基本上就这些。设计复合索引时结合查询模式，注意最左前缀和字段顺序，就能有效提升查询速度。
