在Go基准测试中，调用b.ReportAllocs()可开启内存统计，输出每次操作的平均分配字节数和分配次数。
在Go语言中，基准测试不仅可以测量函数的执行速度，还能统计内存分配情况。要实现对内存消耗的准确统计，关键在于正确使用testing.B提供的方法，并理解其输出指标。
使用b.ReportAllocs()开启内存统计
在基准测试函数中调用b.ReportAllocs()，可以开启对内存分配次数（Allocs）和总分配字节数（Bytes）的记录。
该方法会自动启用计数器，在测试结果中显示每次操作的平均内存分配量。
示例代码：func BenchmarkSample(b *testing.B) {
b.ReportAllocs()
for i := 0; i < b.N; i++ {
// 被测逻辑
result := make([]int, 100)
_ = result
}
}
运行go test -bench=.后，输出会包含类似：BenchmarkSample-8 10000000 120 ns/op 400 B/op 1 allocs/op
其中400 B/op表示每次操作分配了400字节，1 allocs/op表示发生了一次内存分配。
理解关键指标：B/op 和 allocs/op
这两个数值是评估内存效率的核心：
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- B/op：每操作分配的字节数。越小越好，说明内存开销低
- allocs/op：每操作的内存分配次数。减少分配次数有助于降低GC压力
例如，一个字符串拼接函数如果返回1000 B/op和5 allocs/op，说明存在优化空间——可通过strings.Builder或预分配缓冲区来减少分配。
结合b.SetBytes()统计带数据量的内存效率
当测试涉及数据处理（如编解码、IO等），可使用b.SetBytes()标记处理的数据量，从而得到更直观的内存吞吐表现。
这会影响每秒处理的字节数（MB/s）计算，帮助判断单位数据的资源消耗。
示例：func BenchmarkEncode(b *testing.B) {
data := make([]byte, 1024)
b.SetBytes(int64(len(data)))
b.ReportAllocs()
for i := 0; i < b.N; i++ {
_ = encode(data) // 假设encode返回新切片
}
}
输出中会出现MB/s指标，结合B/op能全面评估性能与内存使用效率。
基本上就这些。只要在基准测试中调用ReportAllocs，再关注输出中的内存相关字段，就能清楚知道代码的内存行为。日常优化时，重点减少不必要的堆分配，比如复用对象、避免隐式拷贝、使用对象池等，都能从测试结果中直观体现出来。
