答案：在Golang中处理RPC错误重试需识别可重试错误（如网络超时、服务不可用），通过net.Error或gRPC status.Code判断，结合最大重试次数与延迟间隔，使用循环实现基础重试逻辑，避免对非幂等操作重试。
在Golang中处理RPC错误重试，关键在于识别可重试的错误类型、控制重试次数和间隔，并避免对非幂等操作造成副作用。下面是一些实用的方法和模式。
识别可重试的RPC错误
不是所有错误都适合重试。网络超时、连接中断、临时服务不可用这类错误通常可以重试，而参数错误、权限不足等则不应重试。
常见做法是通过错误类型或错误信息判断：
- 检查是否为
net.Error且Temporary()返回true - 使用gRPC时，通过
status.Code(err)判断是否为Unavailable、DeadlineExceeded等 - 自定义错误标记，例如实现特定接口如
IsRetryable() bool
实现简单的重试逻辑
使用循环加延迟的方式实现基础重试机制：
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// retryRPC 尝试调用RPC最多n次 func retryRPC(call func() error, maxRetries int, delay time.Duration) error { var err error for i := 0; i err = call() if err == nil { return nil } // 判断是否可重试 if !isRetryable(err) { return err } if i time.Sleep(delay) delay *= 2 // 可选：指数退避 } } return err }使用指数退避与随机抖动
连续重试可能加剧服务压力。引入指数退避（Exponential Backoff）能缓解这个问题，加上随机抖动（Jitter）可避免多个客户端同时重试。
示例：
- 第一次失败后等待100ms
- 第二次等待200ms
- 第三次400ms，依此类推
- 加入±20%的随机时间防止“重试风暴”
也可以使用开源库如github.com/cenkalti/backoff/v4简化实现。
封装通用重试客户端
对于频繁调用的RPC服务，可以封装一个带重试能力的客户端：
- 在调用层统一处理重试逻辑
- 配置最大重试次数、初始延迟、超时时间
- 记录重试日志便于排查问题
- 结合context实现整体超时控制
确保重试不会影响数据一致性，尤其是非幂等操作如创建资源。
基本上就这些。核心是判断错误是否可重试，合理设置重试策略，避免雪崩效应。不复杂但容易忽略细节。
