自增主键用完是因数据类型达上限，解决方法包括：1. 检查主键类型，INT接近21亿时应升级；2. 改为BIGINT UNSIGNED可支持更大范围；3. 清理历史数据并重置自增值；4. 采用雪花算法等分布式ID替代。建议早期规划用BIGINT避免后期问题。
MySQL自增主键用完的情况虽然少见，但一旦发生会导致插入失败，提示“Duplicate entry 'xxx' for key 'PRIMARY'”或“Out of range”错误。根本原因是当前自增列的数据类型已达到最大值，无法继续递增。以下是应对和预防的实用办法。
1. 确认当前主键类型和最大值
先检查表结构，明确自增字段的数据类型：
DESCRIBE your_table;
常见整型类型的上限如下：
- TINYINT：255（无符号）
- SMALLINT：65,535
- MEDIUMINT：16,777,215
- INT：2,147,483,647（有符号），约21亿
- BIGINT：9,223,372,036,854,775,807（有符号），约92亿亿
如果使用的是INT，接近21亿时就应考虑升级。
2. 修改字段类型为BIGINT
最直接有效的解决方法是将自增主键从INT改为BIGINT：
ALTER TABLE your_table MODIFY id BIGINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT;
使用UNSIGNED可进一步扩大范围，BIGINT UNSIGNED最大可达18,446,744,073,709,551,615，足够大多数业务长期使用。
注意：修改大表结构可能锁表，建议在低峰期操作，或使用pt-online-schema-change等工具在线变更。
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3. 清理历史数据或重建表
如果确实无法扩展类型，且数据中有大量已删除记录，可考虑归档旧数据：
- 将历史数据迁移到归档表
- 删除原表中不再需要的记录
- 重置自增值：ALTER TABLE your_table AUTO_INCREMENT = 新起点;
此方案适用于日志类、流水类可清理数据的场景。
4. 使用分布式ID生成策略替代自增
对于高并发、大数据量系统，可逐步放弃数据库自增主键，改用应用层生成的全局唯一ID：
- 雪花算法（Snowflake）：生成64位唯一ID，包含时间戳、机器码、序列号
- UUID：通用唯一标识，但占用空间大，不适合做索引主键
- Redis或号段模式：通过外部服务批量分配ID段
这类方案能避免单点自增瓶颈，更适合分库分表架构。
基本上就这些。关键是在达到上限前主动升级字段类型，优先推荐INT → BIGINT UNSIGNED。同时设计初期就应预估数据增长规模，避免后期被动。自增主键用完不是无解问题，提前规划就能轻松应对。
