答案是使用testing包的Benchmark函数对比性能。通过编写以Benchmark开头的函数，利用*testing.B参数循环测试不同实现，统计执行时间与内存分配，如对比字符串拼接方式，运行基准测试可量化性能差异，选择更优方案。
在Golang中做性能对比测试，主要依赖内置的 testing 包中的基准测试（benchmark）功能。通过编写基准函数，可以量化不同实现方式的性能差异，比如执行时间、内存分配等，从而做出更优的技术选择。
编写基准测试函数
基准测试函数名以 Benchmark 开头，接收 *testing.B 参数。测试会自动运行该函数多次，以统计每次操作的平均耗时。
例如，对比两种字符串拼接方式：
func BenchmarkStringConcat(b *testing.B) { for i := 0; i运行命令：
go test -bench=.
即可看到两个函数的每操作耗时（如 ns/op）和内存分配情况。
控制变量确保公平比较
做性能对比时，需保证测试逻辑一致，避免外部因素干扰结果。
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- 使用相同的输入数据规模
- 避免在循环内做无关操作
- 预热阶段由 testing 框架自动处理，但复杂场景可手动调用 b.ResetTimer() 跳过初始化开销
例如，在测试前生成固定数据：
var result string func BenchmarkFoo(b *testing.B) { data := make([]int, 1000) for i := range data { data[i] = i } b.ResetTimer() // 开始计时 for i := 0; i声明 result 为包级变量，防止编译器优化掉整个计算过程。
查看内存分配与GC影响
加上 -benchmem 参数可输出每次操作的内存分配次数和字节数：
go test -bench=. -benchmem关注以下指标：
- Allocated bytes per operation (B/op)：越低越好
- Allocations per operation (allocs/op)：减少小对象频繁分配能降低 GC 压力
若某实现虽然快但内存开销大，需结合业务场景权衡是否可接受。
横向对比多个实现版本
将相似功能的不同实现写成多个 Benchmark 函数，命名体现差异：
BenchmarkParseJSONStdlib BenchmarkParseJSONEasyJSON BenchmarkParseJSONManual运行后输出自然形成对比表格，便于分析哪种方式更快更省资源。
基本上就这些。Golang 的 benchmark 机制简单高效，配合合理设计的测试用例，能清晰揭示代码性能差异，帮助你做出有数据支撑的优化决策。不复杂但容易忽略细节，比如防止结果被优化掉、控制变量一致性等，写的时候多留心就行。
