# 使用调试和打印技巧调试多函数依赖的Python代码-Python教程-PHP中文网

# 使用调试和打印技巧调试多函数依赖的Python代码

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发布： 2025-10-21 12:03:26

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# 使用调试和打印技巧调试多函数依赖的Python代码

本文旨在帮助开发者调试涉及多函数依赖的python代码，尤其是在jupyter notebook环境中。我们将探讨如何在函数内部以及依赖函数之间访问和打印变量，以便追踪代码执行流程和验证输出结果。通过结合`print`语句和调试器，可以有效地诊断和解决代码中的问题。

## 调试技巧：结合打印语句和调试器调试复杂的Python代码，特别是当代码涉及多个相互依赖的函数时，可能会比较困难。本文将介绍如何有效地使用`print`语句和调试器来追踪代码的执行流程和变量的值。 ### 1. 利用`print`语句进行初步调试 `print`语句是最简单直接的调试工具。通过在关键位置插入`print`语句，可以查看变量的值和程序的执行路径。 **示例：** ```python class ClassAttr: def __init__(self, list_of_input_arguments): # ... self.temp_matrix = {} def attribute(self, data, log=True): self.states = ... if log: print("States:", self.states) # 打印 self.states 的值 self.matrix = ... if log: print("Matrix (before manipulation):", self.matrix) # 打印 self.matrix 的值 (操作前) self.matrix = ... if log: print("Matrix (after manipulation):", self.matrix) # 打印 self.matrix 的值 (操作后)

注意事项：

在生产环境中，应避免留下大量的print语句。可以使用日志记录模块（如logging）来代替，以便在需要时启用调试信息。
print语句可以显示简单变量的值，但对于复杂对象（如DataFrame），可能需要使用更详细的打印方式（如print(df.head())）。

2. 使用调试器进行深入调试

对于更复杂的问题，调试器是更强大的工具。它可以让你逐行执行代码，查看变量的值，设置断点，以及检查调用堆栈。

常用的Python调试器：

pdb (Python Debugger): Python自带的调试器。
IDE调试器 (如PyCharm, VS Code): 集成在IDE中，提供更友好的用户界面。

使用pdb调试：

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在代码中插入import pdb; pdb.set_trace()语句，这会在程序执行到该行时启动调试器。
运行程序。当程序执行到pdb.set_trace()时，会进入调试模式。
使用调试命令：
- n (next): 执行下一行代码。
- s (step): 进入函数调用。
- c (continue): 继续执行程序，直到遇到下一个断点。
- p (print): 打印变量的值。
- q (quit): 退出调试器。

示例：

def deletion_perc(self, item_to_delete, data):
    import pdb; pdb.set_trace() # 在这里设置断点
    self.deletion_perc(item_to_delete, data)
    prob = self.probability_to_convert(data)
    prob_delete = self.temp_matrix[item_to_delete][self.temp_matrix[item_to_delete].index.get_loc(self.start_time)]
    deletion_perc = round(1 - prob_delete/prob,2)
    return deletion_perc

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