实例的 dict 是存储其可变属性的字典。例如，创建 Person 实例并设置 name 和 age 属性后，__dict__ 包含 {'name': 'Alice', 'age': 25}；类属性如 species 不进入实例 dict__，除非被实例覆盖；若类定义了 __slots__，则实例无 __dict__；可直接通过 __dict 动态添加或修改属性，如 p.__dict__['city'] = 'Beijing' 等价于 p.city = 'Beijing'，但需注意绕过封装和 slots 限制。
在 Python 中，__dict__ 是一个内置属性，用于存储对象的可变实例属性。每个类实例都有自己的 __dict__，它本质上是一个字典，保存了该实例所有自定义的属性和对应的值。
实例的 __dict__ 是什么？
当你创建一个类的实例并为其设置属性时，这些属性通常会被存储在实例的 __dict__ 中。这个字典的键是属性名（字符串），值是属性的值。
例如：
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
p = Person("Alice", 25)
print(p.dict)
输出：{'name': 'Alice', 'age': 25}
可以看到，__dict__ 直接展示了实例中所有动态设置的属性。
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哪些属性会进入 __dict__？
只有通过实例设置的可变属性才会被记录到 __dict__ 中。以下几种情况需要注意：
- 在 __init__ 或其他方法中通过 self.attr = value 设置的属性，会进入 __dict__。
- 类属性不会出现在实例的 __dict__ 中，除非你用实例重新赋值覆盖。
- 如果类定义了 __slots__，则实例不再有 __dict__，属性存储方式完全不同。
示例对比：
class Dog:
species = "Canis lupus" # 类属性
def __init__(self, name):
self.name = named = Dog("Buddy")
print(d.dict) # {'name': 'Buddy'}
print(Dog.dict) # 包含 species、init 等
实例 d 的 __dict__ 只包含 name，而 species 是类属性，不在此处体现。
如何利用 __dict__ 进行操作？
__dict__ 是可修改的，你可以直接读取或更新它，实现动态属性管理。
- 查看所有实例属性：print(obj.__dict__)
- 动态添加属性：obj.__dict__['new_attr'] = value
- 批量设置属性：遍历字典并更新 __dict__
例如：
p.__dict__['city'] = 'Beijing' print(p.city) # 输出：Beijing
这等价于执行 p.city = 'Beijing'。
注意事项
虽然可以直接操作 __dict__，但要注意以下几点：
- 绕过属性的 setter 方法或类型检查，可能破坏封装性。
- 某些类使用 __slots__ 优化内存，此时没有 __dict__，强行访问会报错。
- 序列化或调试时，__dict__ 提供了方便的属性快照。
基本上就这些。理解 __dict__ 有助于掌握 Python 实例属性的动态特性，也能更好调试和设计灵活的对象行为。
