使用堆实现优先级队列，结合goroutine与channel调度任务。定义Task结构体与PriorityQueue类型，通过container/heap维护任务优先级，高优先级任务先执行，工作协程从队列取出任务处理。
在Golang中实现任务优先级管理，核心思路是使用优先级队列配合goroutine和channel进行调度。Go语言本身没有内置的优先级channel，但可以通过heap（堆）结构维护任务优先级，并由工作协程按优先级取出执行。
使用Heap实现优先级队列
Go的container/heap包允许我们构建最小堆或最大堆来管理任务优先级。通常将高优先级数字（如1为最高）的任务放在堆顶。
定义一个任务结构体：
type Task struct {priority int
payload string // 实际任务数据
}
type PriorityQueue []*Task
func (pq PriorityQueue) Len() int { return len(pq) }
func (pq PriorityQueue) Less(i, j int) bool {
return pq[i].priority }
func (pq PriorityQueue) Swap(i, j int) {
pq[i], pq[j] = pq[j], pq[i]
}
func (pq *PriorityQueue) Push(x interface{}) {
*pq = append(*pq, x.(*Task))
}
func (pq *PriorityQueue) Pop() interface{} {
old := *pq
n := len(old)
item := old[n-1]
*pq = old[0 : n-1]
return item
}
结合Channel与Worker调度
通过一个带缓冲的channel接收任务，由单独的调度协程从优先级队列中取任务并分发给worker处理。
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示例流程：
- 创建一个优先级队列实例，并初始化heap
- 启动一个或多个worker goroutine消费高优先级任务
- 使用互斥锁保护队列并发访问
- 外部通过channel提交任务，调度器将其插入heap
var taskQueue PriorityQueue
func init() {
heap.Init(&taskQueue)
}
func SubmitTask(task *Task) {
mu.Lock()
defer mu.Unlock()
heap.Push(&taskQueue, task)
}
func Worker() {
for {
mu.Lock()
if taskQueue.Len() == 0 {
mu.Unlock()
time.Sleep(10 * time.Millisecond)
continue
}
task := heap.Pop(&taskQueue).(*Task)
mu.Unlock()
process(task)
}
}
实际应用场景建议
适用于需要区分紧急程度的任务系统，比如消息推送、订单处理、日志分级上报等。
优化点：
- 使用多个channel按优先级分流，例如highChan、normalChan、lowChan，每个由不同数量worker消费
- 引入时间戳避免低优先级任务饿死
- 控制heap操作的锁粒度，可考虑用sync.RWMutex提升性能
- 任务过多时支持过期丢弃或持久化到磁盘
基本上就这些。Go的简洁并发模型加上heap包，足以构建高效的优先级任务系统。关键是合理设计优先级判断逻辑和防止锁竞争成为瓶颈。
