使用std::mutex和std::lock_guard可确保线程安全：1. 包含并声明互斥锁；2. 用std::lock_guard自动加锁解锁，防止异常导致的死锁；3. 多线程并发调用保护函数时，共享资源访问有序，最终结果正确。
在C++多线程编程中，多个线程同时访问共享资源可能导致数据竞争和未定义行为。使用 std::mutex 是实现线程安全的常用方法。它能确保同一时间只有一个线程可以进入临界区，从而保护共享资源。
1. 包含头文件并声明互斥锁
要使用互斥锁，需包含 red">
#include
#include
#include
示例：全局共享变量和对应的互斥锁：
int shared_value = 0;std::mutex mtx; // 用于保护 shared_value
2. 使用 lock() 和 unlock() 手动加锁解锁
线程在访问共享资源前调用 lock()，操作完成后调用 unlock()。但直接调用容易出错（如忘记解锁），不推荐手动管理。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；
void unsafe_increment() {mtx.lock();
shared_value++;
mtx.unlock();
}
如果中间抛出异常，unlock 可能不会执行，导致死锁。
3. 推荐：使用 std::lock\_guard 自动管理锁
std::lock_guard 是RAII（资源获取即初始化）机制的体现，构造时加锁，析构时自动解锁，即使发生异常也能保证释放锁。
void safe_increment() {std::lock_guard<:mutex> guard(mtx);
shared_value++;
// 离开作用域时自动解锁
}
多个线程调用 safe_increment 时，每次只有一个线程能修改 shared_value，实现线程安全。
4. 实际测试线程安全效果
创建多个线程并发调用安全函数，观察最终结果是否正确。
int main() {const int num_threads = 10;
const int increments_per_thread = 1000;
std::vector<:thread> threads;
for (int i = 0; i threads.emplace_back([&]() {
for (int j = 0; j safe_increment();
}
});
}
for (auto& t : threads) {
t.join();
}
std::cout return 0;
}
输出结果应为 10000，说明互斥锁有效防止了数据竞争。
基本上就这些。使用 std::mutex 配合 std::lock_guard 是C++中最基础也最可靠的线程同步方式，适用于大多数共享资源保护场景。
