优先使用ConcurrentHashMap,它通过分段锁或CAS+synchronized实现高效并发;其次可选Collections.synchronizedMap用于低并发场景;避免使用性能差的Hashtable;读多写少时可用ReadWriteLock自定义封装。

在多线程环境下,HashMap 不是线程安全的,直接使用可能导致数据不一致、死循环甚至程序崩溃。Java 提供了几种线程安全的替代方案,可以根据具体场景选择合适的方式。
1. 使用 ConcurrentHashMap
这是最推荐的方式,专为并发环境设计,性能优于全局加锁的方案。ConcurrentHashMap 采用分段锁(JDK 1.7)或 CAS + synchronized(JDK 1.8 及以后),在保证线程安全的同时提供了较高的并发读写性能。
示例代码:
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; ConcurrentHashMapmap = new ConcurrentHashMap<>(); map.put("key1", 100); Integer value = map.get("key1");
适用场景:
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- 高并发读写操作
- 需要高性能且线程安全的 Map
- 支持 null 值以外的所有操作
2. 使用 Collections.synchronizedMap 包装 HashMap
将普通 HashMap 转为线程安全的 Map,但性能较低。通过 Collections.synchronizedMap() 方法对 HashMap 进行包装,所有操作都需获取对象锁,适合低并发场景。
示例代码:
import java.util.Collections; import java.util.HashMap; import java.util.Map; MapsyncMap = Collections.synchronizedMap(new HashMap<>()); syncMap.put("key1", 100); Integer value = syncMap.get("key1");
注意:遍历时需要手动同步:
synchronized (syncMap) {
for (Map.Entry entry : syncMap.entrySet()) {
// 处理 entry
}
}
适用场景:
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- 已有 HashMap 代码,需快速改为线程安全
- 并发量不高,对性能要求不严苛
3. 使用 Hashtable(已过时,不推荐)
老式的线程安全 Map,方法全部同步,性能差。Hashtable 是早期 Java 提供的线程安全 Map,但它的每个方法都使用 synchronized 修饰,导致同一时刻只能有一个线程访问,性能较差。
不推荐使用的原因:
- 性能低,锁粒度大
- 不允许 null 键和 null 值
- 已被 ConcurrentHashMap 取代
4. 使用读写锁(ReadWriteLock)封装自定义 Map
适用于读多写少的场景,可灵活控制并发策略。通过 ReentrantReadWriteLock 实现更细粒度的控制,允许多个读线程同时访问,写操作独占锁。
示例代码:
import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; public class SafeMap{ private final Map map = new HashMap<>(); private final ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock(); public V get(K key) { lock.readLock().lock(); try { return map.get(key); } finally { lock.readLock().unlock(); } } public V put(K key, V value) { lock.writeLock().lock(); try { return map.put(key, value); } finally { lock.writeLock().unlock(); } } }
适用场景:
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- 读操作远多于写操作
- 需要自定义并发行为
- 希望平衡性能与线程安全
基本上就这些常见方案。优先考虑 ConcurrentHashMap,它在大多数并发场景下表现最佳。如果只是简单共享数据且并发不高,synchronizedMap 也可以接受。避免使用 Hashtable,而 ReadWriteLock 更适合有特殊需求的场景。不复杂但容易忽略的是遍历同步和 null 值处理问题。










