mathematica拥有强大的计算能力，能够高效完成数据拟合任务，然而由于素数分布具有高度不规则性，单纯依赖拟合手段难以推导出精确的素数通项公式。
1、 首先展示一维情况下的素数序列。
2、 提供一个二维形式的素数数组：
3、 选取前20个素数，利用插值多项式将其拟合成关于变量x的函数，并绘制其图像。随后使用该多项式预测前30个素数的值，结果显示出明显偏差，说明此类拟合方式在素数预测中效果有限，不具备实际应用价值，仅在已知数据点附近保持较高精度。
4、 可见，通过拟合多项式无法获得描述素数分布的通用数学表达式。
5、 对前20个素数进行插值处理，构建对应的插值函数f(x)，并绘出该函数的图像，同时在同一坐标系下标出原始素数的离散点，从而直观对比拟合曲线与真实数据之间的吻合程度。
6、 当代入某些具体数值时，函数输出出现异常，甚至出现负数结果。
7、 使用ListFit对前20个素数进行拟合，设定模型为对数函数与线性函数的组合形式，但检验结果显示拟合误差仍较大，拟合效果不理想。
8、 借助FindFormula功能可得到前20个素数的一个近似表达式，但此方法存在明显不足：多次执行代码会生成不同的拟合公式，缺乏稳定性和一致性。
