JavaScript可通过原生方法和轻量库实现文本清洗、分词、词频统计、关键词提取及相似度计算，适用于浏览器端或Node.js环境的基础NLP任务。
JavaScript虽然不是自然语言处理（NLP）的主流语言，但在浏览器端或Node.js环境中，也能完成一些基础的文本处理任务。通过原生方法和轻量库，可以实现分词、词频统计、关键词提取等常见操作。
在进行任何NLP操作前，先对原始文本做清洗是关键步骤。
英文以空格分隔单词，可用split(' ')简单切分；中文则需更复杂的策略。
从文本中识别重要词汇或比较两段文字的相似性是常见需求。
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纯原生代码适合简单场景，复杂任务推荐使用专用库。
基本上就这些。JavaScript做NLP虽不如Python生态强大，但对前端集成、实时文本反馈等场景已足够实用。掌握基础字符串操作和逻辑结构，再辅以合适工具，就能实现不少功能。
以上就是怎样使用JavaScript进行自然语言处理的基础操作？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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