答案：通过批量插入、预处理语句、LOAD DATA INFILE和事务提交等方法可显著提升PHP操作MySQL的插入效率。具体包括：使用单条INSERT语句合并多行数据，每批次控制在500~1000条；采用PDO预处理防止SQL注入并提升执行速度；对于文件导入场景，优先使用LOAD DATA INFILE实现高效加载；结合事务机制分批提交，减少磁盘IO开销，建议每1000条提交一次以平衡性能与资源消耗。
在使用PHP操作MySQL时，批量插入数据是常见需求，尤其在处理大量数据导入、同步或初始化场景。如果一条条执行INSERT语句，效率极低，还容易造成数据库连接超时或资源浪费。通过优化插入方式，可以显著提升性能。以下是几种实用的PHP批量插入优化方法。
使用单条INSERT语句插入多行数据
最基础也是最有效的优化方式，是将多条INSERT合并为一条包含多个值的INSERT语句。
例如，不要这样写：
// 不推荐：逐条插入foreach ($data as $row) {
$pdo->exec("INSERT INTO users (name, email) VALUES ('{$row['name']}', '{$row['email']}')");
}
而应改为：
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// 推荐：批量拼接$values = [];
foreach ($data as $row) {
$values[] = "('" . addslashes($row['name']) . "', '" . addslashes($row['email']) . "')";
}
$sql = "INSERT INTO users (name, email) VALUES " . implode(', ', $values);
$pdo->exec($sql);
这种写法可将插入速度提升数十倍。注意控制每条SQL语句的数据量，建议每批次控制在500~1000条以内，避免SQL过长导致报错。
使用预处理语句（Prepared Statements）配合循环绑定
当数据量不是特别大但安全性要求高时，可使用PDO预处理批量绑定参数的方式。
示例：
$stmt = $pdo->prepare("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)");foreach ($data as $row) {
$stmt->execute([$row['name'], $row['email']]);
}
虽然每次仍执行一次execute，但由于SQL已预编译，省去了解析开销，比普通逐条INSERT快很多，同时防止SQL注入。
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使用LOAD DATA INFILE（适用于本地文件导入）
如果数据来自CSV或TXT文件，LOAD DATA INFILE 是MySQL最快的导入方式。
示例：
$sql = "LOAD DATA INFILE '/tmp/users.csv'INTO TABLE users
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
(name, email)";
$pdo->exec($sql);
前提是文件必须位于数据库服务器上，且MySQL有读取权限。此方法比任何PHP循环都快，适合百万级数据导入。
事务批量提交减少磁盘IO
无论使用哪种插入方式，包裹在事务中都能大幅提升性能，因为MySQL会延迟索引更新和日志写入，直到事务提交。
示例：
$pdo->beginTransaction();try {
foreach ($data as $row) {
$stmt->execute([$row['name'], $row['email']]);
}
$pdo->commit();
} catch (Exception $e) {
$pdo->rollback();
throw $e;
}
对于大批量数据，可分批次提交事务，如每1000条提交一次，避免事务过大导致锁表或内存溢出。
基本上就这些常用又有效的PHP批量插入优化手段。根据数据来源、安全要求和性能目标选择合适方案，能极大提升执行效率。
