安装Jupyter扩展并配置Python环境即可在VSCode中使用Notebook：先安装Microsoft官方Jupyter扩展，再确保Python及jupyter包已安装，打开或新建.ipynb文件后选择合适内核，即可创建、运行含代码、Markdown、图表的交互式单元格，支持变量查看与调试；若遇问题可检查扩展启用状态、Python版本、内核选择或重启窗口。
要在 VSCode 中支持 Jupyter Notebook，只需安装必要的扩展并配置好 Python 环境。整个过程不复杂，基本上按照步骤操作就能顺利运行。
安装 Jupyter 扩展
VSCode 本身不自带对 .ipynb 文件的支持，需要手动安装扩展：
- 打开 VSCode，点击左侧活动栏的扩展图标（或按 Ctrl+Shift+X）
- 搜索 “Jupyter”
- 找到由 Microsoft 发布的官方 Jupyter 扩展（名称为 “Jupyter” by Microsoft）
- 点击安装
这个扩展会自动引入对 Notebook、内核管理、代码执行等核心功能的支持。
配置 Python 和内核环境
Jupyter 在 VSCode 中依赖 Python 解释器和内核来运行代码：
- 确保系统中已安装 Python（建议 3.7 或更高版本）
- 在终端中运行 pip install jupyter 安装 Jupyter 支持
- 打开一个 .ipynb 文件或新建一个 Notebook，VSCode 会提示选择内核
- 选择合适的 Python 解释器作为内核（通常会列出可用的虚拟环境或全局环境）
如果没看到推荐的内核，可在命令面板（Ctrl+Shift+P）中输入 “Python: Select Interpreter” 来切换。
创建和运行 Notebook
安装完成后，可以直接在 VSCode 中使用 Notebook：
- 点击左上角文件 > 新建文件 > Jupyter Notebook，创建 .ipynb 文件
- 或直接打开现有的 .ipynb 文件，VSCode 会以交互式编辑器形式展示
- 在单元格中写入 Python 代码，按 Shift+Enter 运行并查看输出
- 支持图表显示、变量查看、Markdown 单元格等功能
界面类似 Jupyter Lab，但集成在编辑器中，更方便代码管理和调试。
常见问题处理
如果遇到无法运行的情况，可以检查以下几点：
- 确认 Jupyter 扩展已启用
- 确保 Python 已正确安装，并能在终端运行 jupyter --version
- 检查是否选择了正确的内核（右上角会显示当前内核状态）
- 尝试重启 VSCode 或重新加载窗口（Ctrl+Shift+P 输入 “Reload Window”）
基本上就这些。只要环境配好，VSCode 对 Jupyter Notebook 的支持非常流畅，适合数据分析和机器学习开发。
