答案是通过getUserMedia获取视频流，利用canvas逐帧处理并用captureStream生成新流，实现浏览器内实时视频处理。具体流程包括：1. 调用navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true })获取原始视频流；2. 创建隐藏canvas元素，使用其2D上下文对视频帧进行绘制与处理，如滤镜或AI分析；3. 调用canvas.captureStream(30)将处理后的帧封装为新的MediaStream；4. 将新流绑定到video标签预览或传入RTCPeerConnection用于WebRTC传输；关键在于使用requestAnimationFrame保持帧率稳定，确保实时性。
要实现一个基于 MediaStream 的实时视频处理管道，核心思路是捕获视频流、通过 WebRTC 和 Canvas 或 WebGL 进行逐帧处理，并将处理后的帧重新封装为新的 MediaStream 输出。整个流程可以在浏览器环境中完成，无需服务器参与。
1. 获取原始视频流
使用 getUserMedia() 获取摄像头或屏幕共享的视频流：
const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true });这会返回一个包含视频轨道的 MediaStream，后续可对其进行处理。
2. 创建画布进行帧处理
创建一个隐藏的 canvas> 元素，用于绘制和修改每一帧图像：
const canvas = document.createElement('canvas'); const ctx = canvas.getContext('2d');在定时循环中从原始视频中绘制当前帧：
function processFrame(videoElement) { ctx.drawImage(videoElement, 0, 0, canvas.width, canvas.height); // 可在此进行滤镜、边缘检测、AI推理等处理 }你可以调用 getImageData() 获取像素数据做进一步操作，比如灰度化、模糊、颜色替换等。
3. 将处理后的帧转为新的 MediaStream
使用 canvas.captureStream(fps) 方法，将画布内容转化为新的视频流：
系统功能介绍 1 包含企业网站所必备的功能：企业信息、产品管理、人才招聘、新闻资讯、企业图片、以及视频下载等模块2 由于是从CMS系统的基础上开发而成，因此相对于一些其他的企业网站管理系统，本系统具备更强的可扩展能力，可以胜任从小型工作室到大中型企业网上门户等各种不同规模网站的需求。3 后台管理与模板完全分离，并具备非常灵活的标签技术，可以实现无限制个性化的界面定制4 操作简单，利用已经制作好的模
这个新流可以包含经过滤镜、叠加图形或 AI 处理后的内容。你还可以移除原始音频轨道或添加新的音频源。
4. 实时显示与传输
将处理后的流绑定到 标签进行预览：
const videoOutput = document.getElementById('output'); videoOutput.srcObject = processedStream;如果需要发送到远程端（如 WebRTC 通话），可将该流作为 RTCPeerConnection 的发送源：
peerConnection.addTrack(processedStream.getVideoTracks()[0]);整个处理过程的关键是保持帧率稳定。建议使用 requestAnimationFrame 同步绘制节奏，避免卡顿。
基本上就这些。通过组合 MediaStream、canvas 和 captureStream，你可以构建灵活的实时视频处理管道，适用于美颜、虚拟背景、OCR 前处理等场景。
