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如何利用 JavaScript 实现一个简单的编译器前端,包括词法和语法分析?

狼影

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发布时间:2025-10-07 12:45:01

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来源于php中文网

原创

实现编译器前端需构建词法分析器和语法分析器,先通过Lexer将源码转为Token流,再由Parser生成符合优先级的AST。

如何利用 javascript 实现一个简单的编译器前端,包括词法和语法分析?

实现一个简单的编译器前端,主要包括两个核心部分:词法分析(Lexer)和语法分析(Parser)。我们可以用 JavaScript 来构建一个基础版本,处理类似算术表达式这样的简单语言。下面一步步说明如何实现。

词法分析:将源码拆分为 Token

词法分析器(Lexer)的作用是读取原始字符流,将其转换为一个个有意义的标记(Token)。例如,表达式 2 + 3 * 4 可以被切分为数字、运算符等 Token。

以下是一个简单的 Lexer 实现:

function createLexer(input) {
  let position = 0;
  const tokens = [];

  while (position     let char = input[position];

    if (char === ' ') {
      position++;
      continue;
    }

    if (/[0-9]/.test(char)) {
      let num = '';
      while (position         num += input[position++];
      }
      tokens.push({ type: 'number', value: Number(num) });
      continue;
    }

    if (char === '+' || char === '-' || char === '*' || char === '/') {
      tokens.push({ type: 'operator', value: char });
      position++;
      continue;
    }

    throw new Error('未知字符: ' + char);
  }

  return tokens;
}

调用示例:

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const tokens = createLexer("2 + 3 * 4");
// 输出: [
// {type: "number", value: 2},
// {type: "operator", value: "+"},
// {type: "number", value: 3},
// {type: "operator", value: "*"},
// {type: "number", value: 4}
// ]

语法分析:从 Token 构建抽象语法树(AST)

语法分析器(Parser)的任务是根据语法规则,把 Token 流构造成一棵抽象语法树(AST)。为了正确处理运算符优先级(如乘除优先于加减),我们采用递归下降解析法,并分层处理表达式。

以下是一个支持加减乘除、正确处理优先级的 Parser 实现:

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function createParser(tokens) {
  let current = 0;

  function walk() {
    let token = tokens[current];

    if (token.type === 'number') {
      current++;
      return {
        type: 'NumberLiteral',
        value: token.value
      };
    }

    // 使用递归下降处理表达式优先级
    return parseAdditive();
  }

  function parseAdditive() {
    let left = parseMultiplicative();

    while (current       const op = tokens[current];
      if (op.type === 'operator' && (op.value === '+' || op.value === '-')) {
        current++;
        left = {
          type: 'BinaryExpression',
          operator: op.value,
          left,
          right: parseMultiplicative()
        };
      } else {
        break;
      }
    }

    return left;
  }

  function parseMultiplicative() {
    let left = walk(); // 简化:直接调用 walk 处理原子或嵌套

    while (current       const op = tokens[current];
      if (op.type === 'operator' && (op.value === '*' || op.value === '/')) {
        current++;
        left = {
          type: 'BinaryExpression',
          operator: op.value,
          left,
          right: walk()
        };
      } else {
        break;
      }
    }

    return left;
  }

  const ast = {
    type: 'Program',
    body: walk()
  };

  return ast;
}

使用示例:

const tokens = createLexer("2 + 3 * 4");
const ast = createParser(tokens);
console.log(JSON.stringify(ast, null, 2));

输出的 AST 结构会体现正确的优先级:

{
  "type": "Program",
  "body": {
    "type": "BinaryExpression",
    "operator": "+",
    "left": { "type": "NumberLiteral", "value": 2 },
    "right": {
      "type": "BinaryExpression",
      "operator": "*",
      "left": { "type": "NumberLiteral", "value": 3 },
      "right": { "type": "NumberLiteral", "value": 4 }
    }
  }
}

整合与扩展建议

现在你已经有了一个最简编译器前端:

  • Lexer 将字符串转为 Token 数组
  • Parser 根据语法构造 AST,正确处理优先级

可以进一步扩展功能:

  • 支持括号:(2 + 3) * 4,在 parser 中加入对 '(' 的处理
  • 支持变量名和赋值语句,增加标识符 Token 类型
  • 添加语法错误提示,比如不匹配的括号
  • 使用工具生成更复杂的语法分析器,如 nearley.jschevrotain

基本上就这些。不复杂但容易忽略细节,比如优先级处理和位置管理。

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