推荐使用nlohmann/json解析C++ JSON数据，因其语法简洁且易于集成；也可根据需求选择RapidJSON（高性能）或JsonCpp（传统项目），三者均需引入第三方库并注意错误处理。
在C++中解析JSON数据，由于标准库不直接支持JSON，通常需要借助第三方库来实现。以下是几种常用且高效的C++ JSON解析方法，适合不同项目需求。
使用nlohmann/json（推荐）
nlohmann/json 是一个广泛使用的单头文件库，语法简洁，易于集成，非常适合现代C++项目。
使用步骤：
- 从GitHub下载或通过包管理器安装（如vcpkg、conan）。
- 包含头文件：#include
- 使用
json::parse()解析字符串。
示例代码：
本文档主要讲述的是使用JSON进行网络数据交换传输；JSON（JavaScript ObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，非常适合于服务器与客户端的交互。JSON采用与编程语言无关的文本格式，但是也使用了类C语言的习惯，这些特性使JSON成为理想的数据交换格式。 和 XML 一样，JSON 也是基于纯文本的数据格式。由于 JSON 天生是为 JavaScript 准备的，因此，JSON的数据格式非常简单，您可以用 JSON 传输一个简单的 St
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#include#include using json = nlohmann::json;
int main() { std::string data = R"({"name": "Alice", "age": 25, "city": "Beijing"})"; json j = json::parse(data);
std::cout << "Name: " << j["name"] << "\n"; std::cout << "Age: " << j["age"] << "\n"; if (j.contains("city")) { std::cout << "City: " << j["city"] << "\n"; }}
使用RapidJSON
RapidJSON 是腾讯开发的高性能C++ JSON库，支持SAX和DOM解析，内存占用低，适合对性能要求高的场景。
特点：
- 无需依赖，纯C++实现。
- 支持流式解析，速度快。
- 需手动处理类型检查。
示例代码：
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#include#include "rapidjson/document.h" #include "rapidjson/stringbuffer.h" using namespace rapidjson;
int main() { const char* json_str = R"({"product": "laptop", "price": 5999})"; Document doc; doc.Parse(json_str);
if (doc.HasMember("product") && doc["product"].IsString()) { std::cout << "Product: " << doc["product"].GetString() << "\n"; } if (doc.HasMember("price") && doc["price"].IsNumber()) { std::cout << "Price: " << doc["price"].GetInt() << "\n"; }}
使用JsonCpp
JsonCpp 是较早流行的C++ JSON库，API清晰，适合传统项目。
使用方法：
- 安装JsonCpp库（apt、brew或编译源码）。
- 包含
。 - 用
Json::Reader解析（旧版）或Json::CharReader（新版）。示例代码：
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#include#include #include int main() { std::string data = R"({"status": "ok", "count": 10})"; Json::Value root; Json::CharReaderBuilder builder; std::string errs;
std::istringstream iss(data); if (Json::parseFromStream(builder, iss, &root, &errs)) { std::cout << "Status: " << root["status"].asString() << "\n"; std::cout << "Count: " << root["count"].asInt() << "\n"; } else { std::cout << "Parse error: " << errs << "\n"; }}
基本上就这些。选择哪个库取决于项目需求：nlohmann/json适合现代C++开发，RapidJSON适合高性能场景，JsonCpp适合维护老项目。引入对应库后，解析JSON就是读取键值、判断类型、提取数据的过程，不复杂但容易忽略错误处理。
