MySQL通过锁机制与MVCC协同实现并发控制，确保数据一致性、隔离性与性能。
在MySQL中，并发控制是为了让多个用户或事务能同时访问数据库，同时保证数据的一致性和正确性。它解决的是“多人同时操作同一数据”可能带来的问题，比如脏读、不可重复读、幻读等。
并发控制的核心目标
并发控制主要解决以下问题：
- 数据一致性：确保多个事务交叉执行后，数据库仍处于一致状态。
- 隔离性：事务之间互不干扰，一个事务的中间状态不会影响其他事务。
- 性能：在保证正确性的前提下，尽可能提高并发处理能力。
实现方式：锁机制与MVCC
MySQL通过两种主要机制来实现并发控制：锁（Locking）和多版本并发控制（MVCC）。
1. 锁机制MySQL使用不同类型的锁来控制并发访问：
- 共享锁（S锁/读锁）：多个事务可以同时读取同一数据，但不能修改。
- 排他锁（X锁/写锁）：事务在修改数据时加锁，其他事务无法读或写。
- 行锁 vs 表锁：InnoDB引擎支持行级锁，只锁定涉及的行，提高并发；MyISAM只支持表锁，效率较低。
例如：SELECT ... FOR UPDATE 会为查询的行加上排他锁，防止其他事务修改。
InnoDB引擎使用MVCC来提升读操作的并发性能，尤其在高并发读写场景下。
- 每个事务看到的数据版本可能不同，依赖于事务开始时的“快照”。
- 读操作不加锁，通过历史版本信息实现非阻塞读（一致性读）。
- MVCC结合事务ID和undo日志实现版本管理。
比如在可重复读（REPEATABLE READ）隔离级别下，事务第一次读取数据后，后续读取都基于同一个快照，避免了不可重复读。
隔离级别的影响
MySQL支持四种标准隔离级别，不同的级别对并发控制的行为有直接影响：
- 读未提交（READ UNCOMMITTED）：最低级别，可能读到未提交的数据（脏读）。
- 读已提交（READ COMMITTED）：只能读已提交数据，但可能出现不可重复读。
- 可重复读（REPEATABLE READ）：InnoDB默认级别，通过MVCC避免脏读和不可重复读，基本解决幻读。
- 串行化（SERIALIZABLE）：最高隔离级别，强制事务串行执行，通过加锁实现，性能最差。
实际应用中的建议
理解并发控制有助于写出更高效、安全的SQL代码：
- 尽量缩短事务长度，减少锁持有时间。
- 合理选择隔离级别，避免过度使用串行化。
- 在需要强一致性的写操作中，使用
FOR UPDATE或LOCK IN SHARE MODE显式加锁。 - 了解MVCC的工作原理，避免在长事务中出现意外的旧数据读取。
基本上就这些。MySQL的并发控制不是单一技术，而是锁、MVCC、隔离级别协同工作的结果。掌握它们的关系，才能更好地应对高并发场景下的数据安全与性能平衡。
